Configurer MCP

Ce document explique comment utiliser le serveur MCP (Model Context Protocol) distant de Google Security Operations pour vous connecter à des applications d'IA, y compris Antigravity, ChatGPT, Claude et les applications personnalisées que vous développez. Le serveur MCP distant Google Security Operations est activé lorsque vous activez l'API Google Security Operations.

Le Model Context Protocol (MCP) standardise la façon dont les grands modèles de langage (LLM) et les applications ou agents d'IA se connectent à des sources de données externes. Les serveurs MCP vous permettent d'utiliser leurs outils, leurs ressources et leurs prompts pour effectuer des actions et obtenir des données à jour à partir de leur service de backend.

Quelle est la différence entre les serveurs MCP locaux et distants ?

Serveurs MCP locaux
Ils s'exécutent généralement sur votre ordinateur local et utilisent les flux d'entrée et de sortie standards (stdio) pour la communication entre les services sur le même appareil.
Serveurs MCP distants
S'exécuter sur l'infrastructure du service et proposer un point de terminaison HTTP aux applications d'IA pour la communication entre le client MCP d'IA et le serveur MCP. Pour en savoir plus sur l'architecture MCP, consultez Architecture MCP.

Noyau sans état

Avec la version 2026-07-28 du MCP, le MCP passe d'un protocole bidirectionnel avec état à un protocole sans état. Chaque requête MCP est auto-descriptive et peut être acheminée à l'aide d'en-têtes. Le handshake initialize/initialized ou Mcp-Session-Id n'est pas nécessaire, car chaque requête inclut toutes les informations requises dans les en-têtes HTTP ou le paramètre _meta. Les serveurs MCP peuvent demander des informations supplémentaires requises par un outil via des requêtes multi-aller-retour (MRTR).

Pour faciliter le routage et le traitement des requêtes sans analyser le corps de la requête, certains en-têtes MCP sont requis, y compris les suivants :

  • En-têtes requis par la spécification MCP, tels que l'en-tête de version du protocole et les en-têtes de requête standards.
  • En-têtes personnalisés définis par le serveur MCP. Ces en-têtes sont mis en miroir dans les en-têtes HTTP à partir du schéma d'entrée de l'outil à l'aide de la propriété x-mcp-header. Par exemple, un serveur MCP peut définir un en-tête personnalisé pour spécifier la région ou l'ID du projet Google Cloud .

Pour en savoir plus sur l'architecture MCP, consultez la spécification et les principaux changements de la version 2026-07-28 de MCP.

Serveurs MCP distants Google et Google Cloud

Les serveurs MCP distants Google et Google Cloud présentent les fonctionnalités et avantages suivants :

  • Découverte simplifiée et centralisée
  • Points de terminaison HTTP gérés mondiaux ou régionaux
  • Autorisations précises
  • Sécurité facultative des prompts et des réponses avec la protection Model Armor
  • Journaux d'audit centralisés

Pour en savoir plus sur les autres serveurs MCP et sur les contrôles de sécurité et de gouvernance disponibles pour les serveurs MCP Google Cloud, consultez Présentation des serveurs MCP Google Cloud.

Avant de commencer

  1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  2. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Chronicle API, if it is not already enabled.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

  5. Install the Google Cloud CLI.

  6. Configure the gcloud CLI to use your federated identity.

    For more information, see Sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  7. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour utiliser le serveur MCP distant Google SecOps, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur le projet dans lequel vous souhaitez utiliser le serveur MCP Google SecOps :

  • Effectuer des appels d'outils MCP : Utilisateur de l'outil MCP (roles/mcp.toolUser)
  • Accès au service de l'API Chronicle : Administrateur de l'API Chronicle (roles/chronicle.admin)
  • Accorder un accès administrateur à Google SecOps : Administrateur Chronicle SOAR (roles/chronicle.soarAdmin)
  • Facultatif : Configurez des rôles IAM personnalisés avec les autorisations nécessaires pour les méthodes de l'API Chronicle appelées par les outils MCP.

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Ces rôles prédéfinis contiennent les autorisations requises pour utiliser le serveur MCP distant Google SecOps. Pour connaître les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :

Autorisations requises

Les autorisations suivantes sont requises pour utiliser le serveur MCP distant Google SecOps :

  • Effectuer des appels d'outils MCP : mcp.tools.call

Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Authentification et autorisation

Le serveur MCP distant de Google Security Operations utilise le protocole OAuth 2.0 avec Identity and Access Management (IAM) pour l'authentification et l'autorisation. Toutes les identitésGoogle Cloud sont acceptées pour l'authentification auprès des serveurs MCP.

Champs d'application OAuth de Google SecOps MCP

OAuth 2.0 utilise des champs d'application et des identifiants pour déterminer si un compte principal authentifié est autorisé à effectuer une action spécifique sur une ressource. Pour en savoir plus sur les champs d'application OAuth 2.0 chez Google, consultez Utiliser OAuth 2.0 pour accéder aux API Google.

Google SecOps dispose du champ d'application OAuth suivant pour l'outil MCP :

URI de champ d'application pour gcloud CLI Description
https://www.googleapis.com/auth/chronicle Permet d'accéder aux données pour les lire et les modifier.

Configurer un client MCP pour utiliser le serveur MCP Google SecOps

Les applications et agents d'IA, tels que Claude ou Antigravity, peuvent instancier un client MCP qui se connecte à un seul serveur MCP. Une application d'IA peut avoir plusieurs clients qui se connectent à différents serveurs MCP. Si votre application ne figure pas dans les instructions spécifiques au client, vous pouvez utiliser les informations suivantes pour vous connecter à partir de la plupart des applications.

Dans votre application d'IA, recherchez un moyen d'ajouter un serveur MCP distant ou de vous y connecter. Pour le serveur MCP Google SecOps, saisissez les informations suivantes, si nécessaire :

  • Nom du serveur : serveur MCP Google SecOps
  • URL du serveur ou Point de terminaison : sélectionnez le point de terminaison régional et ajoutez /mcp à la fin. Par exemple : https://us-chronicle.googleapis.com/mcp.
  • Transport : HTTP diffusable en streaming
  • Détails de l'authentification : selon la façon dont vous souhaitez vous authentifier, vous pouvez saisir vos identifiants Google Cloud , votre ID client et votre code secret OAuth, ou l'identité et les identifiants d'un agent. Pour en savoir plus sur l'authentification, consultez S'authentifier auprès des serveurs MCP.
  • Champ d'application OAuth : champ d'application OAuth 2.0 que vous souhaitez utiliser lors de la connexion au serveur MCP Google SecOps. Pour Google SecOps, utilisez https://www.googleapis.com/auth/chronicle.

URI de redirection

Pour les applications Web et certaines applications de bureau, vous devez ajouter un URI de redirection à la liste d'autorisation lorsque vous créez un ID client et un secret pour l'authentification. Les URI de redirection sont utilisés par le serveur d'autorisation pour envoyer des jetons à votre application. La documentation de votre application doit spécifier l'URI de redirection que vous devez utiliser. Les URI de redirection personnalisés ne sont pas acceptés.

Pour obtenir des conseils spécifiques à l'application sur la configuration et la connexion au serveur MCP, consultez Conseils spécifiques au client.

Pour obtenir des conseils plus généraux, consultez les ressources suivantes :

Configurer Antigravity pour utiliser le serveur MCP Google SecOps

Vous pouvez configurer Google Antigravity (l'IDE de bureau et la CLI) pour qu'il se connecte au serveur MCP Google SecOps.

Configurer le fichier de configuration MCP partagé

Antigravity utilise un fichier de configuration partagé pour tous les serveurs MCP.

  1. Ouvrez le fichier de configuration MCP partagé ~/.gemini/config/mcp_config.json dans un éditeur de texte.

  2. Ajoutez la configuration du serveur MCP Google SecOps à l'objet mcpServers :

    {
  "mcpServers": {
    "google-cloud-secops": {
      "serverUrl": "https://us-chronicle.googleapis.com/mcp",
      "authProviderType": "google_credentials",
      "oauth": {
        "scopes": [
          "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
        ]
      },
      "timeout": 300000
    }
  }
}

    Remplacez https://us-chronicle.googleapis.com/mcp par le point de terminaison régional approprié pour votre instance Google SecOps.

Configurer le contexte spécifique au locataire

Le serveur MCP Google SecOps nécessite un contexte supplémentaire : customer_id, project_id et region. Dans Antigravity, vous gérez cela à l'aide d'une configuration spécifique à l'espace de travail.

  1. Créez un répertoire d'espace de travail dédié pour votre locataire (par exemple, ~/workspace/secops/tenant-a/).

  2. Dans ce répertoire, créez un fichier de configuration nommé secops_tenant.json avec le contenu suivant :

    {
  "customer_id": "YOUR_CUSTOMER_ID",
  "project_id": "YOUR_PROJECT_ID",
  "region": "YOUR_REGION"
}

    Remplacez YOUR_CUSTOMER_ID, YOUR_PROJECT_ID et YOUR_REGION par les informations réelles de votre locataire. La région doit être en minuscules (par exemple, us ou eu).

Utiliser la configuration

Vous pouvez utiliser la configuration dans la CLI Antigravity ou dans l'IDE de bureau.

Dans la CLI Antigravity

  1. Dans votre terminal, accédez au répertoire de l'espace de travail que vous avez créé :

    cd ~/workspace/secops/tenant-a/

  2. Démarrez la CLI Antigravity :

    agy

    La CLI charge automatiquement le contexte à partir de secops_tenant.json au démarrage.

  3. Vérifiez la configuration en exécutant la commande /mcp dans la CLI pour afficher les outils actifs. Si le chargement du contexte a échoué, vous pouvez déboguer à l'aide des journaux de la CLI Antigravity dans ~/.gemini/antigravity-cli/log/.

Dans l'IDE Antigravity pour ordinateur

  1. Ouvrez l'application de bureau Antigravity.
  2. Créez un projet et sélectionnez le dossier d'espace de travail que vous avez créé (contenant secops_tenant.json).
  3. Démarrez une nouvelle conversation. L'agent aura accès aux outils MCP Google SecOps avec le contexte de locataire approprié.

Configurer Gemini Enterprise pour utiliser le serveur MCP Google SecOps

Vous pouvez intégrer Google SecOps à Gemini Enterprise à l'aide d'un datastore MCP personnalisé. Cela permet aux utilisateurs d'interroger Google SecOps directement depuis le chat principal de Gemini Enterprise.

Prérequis

  1. Assurez-vous que le serveur MCP distant est activé pour votre instance Google SecOps.
  2. Assurez-vous que les règles d'administration n'empêchent pas la création de serveurs MCP personnalisés.

Étape 1 : Configurer une application Web OAuth 2.0

Vous devez créer une application Web OAuth 2.0 dans le projet Google Cloud associé à votre instance Google SecOps.

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à API et services > Identifiants.
  2. Cliquez sur Créer des identifiants, puis sélectionnez ID client OAuth.
  3. Sélectionnez Application Web comme type d'application.
  4. Saisissez un nom pour le client (par exemple, Gemini Enterprise SecOps MCP).
  5. Sous URI de redirection autorisés, ajoutez les URL suivantes :
    • https://vertexaisearch.cloud.google.com/oauth-redirect
    • https://vertexaisearch.cloud.google.com/static/oauth/oauth.html
  6. Cliquez sur Créer, puis enregistrez l'ID client et le code secret du client générés.

Étape 2 : Ajoutez le datastore Google SecOps dans Gemini Enterprise

Un administrateur doit configurer le connecteur MCP personnalisé de manière globale.

  1. Ouvrez Gemini Enterprise et accédez à votre application, ou créez-en une.
  2. Accédez à Datastores connectés, puis cliquez sur Nouveau datastore.
  3. Sélectionnez Custom MCP (MCP personnalisé), puis saisissez les informations suivantes :
    • URL du serveur MCP : sélectionnez votre point de terminaison régional et ajoutez /mcp à la fin (par exemple, https://us-chronicle.googleapis.com/mcp).
    • URL d'autorisation : https://accounts.google.com/o/oauth2/v2/auth
    • Paramètres d'URL d'autorisation : &access_type=offline&prompt=consent
    • URL du jeton : https://oauth2.googleapis.com/token
    • ID client : saisissez l'ID client de l'étape 1.
    • Code secret du client : saisissez le code secret du client de l'étape 1.
    • Champs d'application OAuth : saisissez https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/chronicle (séparés par un espace).
  4. Enregistrez le datastore (par exemple, nommez-le Agentic SOC).
  5. Dans votre application Gemini Enterprise, sélectionnez Datastores connectés et assurez-vous que votre nouveau datastore est activé.
  6. Sélectionnez Actions dans le menu, puis cliquez sur Recharger les actions personnalisées.
  7. Sélectionnez les actions que vous souhaitez activer pour vos utilisateurs, puis cliquez sur Activer les actions.

Étape 3 : Authentifier le connecteur dans Chat

Chaque utilisateur doit autoriser Gemini à accéder à Google SecOps en son nom.

  1. Ouvrez la discussion principale Gemini Enterprise.
  2. Localisez votre datastore connecté (par exemple, Agentic SOC) en bas de la fenêtre de chat et activez-le.
  3. Suivez l'invite de connexion pour accorder les autorisations OAuth nécessaires.

Étape 4 : Configurez la mémoire de Gemini pour le contexte

Pour vous assurer que Gemini achemine correctement les appels d'API avec le contexte de locataire nécessaire, vous devez enregistrer les détails de votre environnement dans la mémoire de Gemini.

Envoyez un prompt comme celui-ci à Gemini (remplacez les valeurs d'espace réservé par vos données réelles) :

Remember that for all Google SecOps and Agentic SOC queries, my Customer ID is CUSTOMER_ID, my Region is REGION, and my Google Cloud project ID is PROJECTID.

Gemini confirmera qu'il a enregistré ces informations.

Étape 5 : Lancez des requêtes

Vous pouvez désormais interroger Google SecOps en langage naturel dans le chat principal. Exemple :

  • "À l'aide du connecteur Agentic SOC, recherche les tentatives de connexion des trois derniers jours."
  • "Résume les dernières demandes ouvertes dans SecOps."

Outils disponibles

Pour afficher les détails des outils MCP disponibles et leurs descriptions pour le serveur MCP Google SecOps, consultez la documentation de référence sur le MCP Google SecOps.

Lister les outils

Utilisez l'inspecteur MCP pour lister les outils ou envoyez une requête HTTP tools/list directement au serveur MCP distant de Google Security Operations. La méthode tools/list ne nécessite pas d'authentification.

curl -X POST https://chronicle.REGION.rep.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

Remplacez les éléments suivants :

  • TOOLSET_ENDPOINT : reste du point de terminaison MCP après le nom du service. Par exemple, pour Google Security Operations, il peut s'agir de mcp/toolset-name.
  • MCP_PROTOCOL_VERSION : version du protocole MCP. Exemple : 2026-07-28.

Exemples de cas d'utilisation

Voici des exemples de cas d'utilisation du serveur MCP Google SecOps :

Tool (Outil) : list_rule_errors

Exemple de prompt :

List rule errors for the rule: ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb

Réponse :

Here are the rule errors for ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb:

Error Message: query took too long to execute, see https://docs.cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T10:00:00Z to 2025-02-16T11:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
Error Message: query took too long to execute, see https://docs.cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T11:00:00Z to 2025-02-16T12:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
The errors indicate that the queries for this rule took too long to execute during the specified time ranges. You may want to review the YARA-L best practices for optimizing rules.

Tool (Outil) : create_rules

Exemple de prompt :

Create the following rule:
successful_user_logins_from_outside_us_test {
meta:
author = "Google SecOps Gemini"
description = "Detect successful user logins originating from outside the United States."
severity = "Medium"
events:
$e.metadata.event_type = "USER_LOGIN"
$e.security_result.action = "ALLOW"
$e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region != "United States"
outcome:
$user = array($e.principal.user.userid)
$source_ip = array($e.principal.ip)
$country = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region)
$city = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.city)
condition:
$e
}

Réponse :

The rule successful_user_logins_from_outside_us_test has been successfully created with the following details:

Name: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_cff9cae1-bb88-4456-b725-4c08f21803ed
Revision ID: v_1768208899_054095000
Display Name: successful_user_logins_from_outside_us_test
Author: Google SecOps Gemini
Description: Detect successful user logins originating from outside the United States.
Severity: Medium
Compilation State: SUCCEEDED
Create Time: 2026-01-12T09:08:19.054095Z

Configurations de sécurité facultatives

Le protocole MCP introduit de nouveaux risques et considérations de sécurité en raison de la grande variété d'actions pouvant être effectuées avec les outils MCP. Pour minimiser et gérer ces risques,Google Cloud propose des règles par défaut et personnalisables pour contrôler l'utilisation des outils MCP dans votre organisation ou projet Google Cloud.

Pour en savoir plus sur la sécurité et la gouvernance de MCP, consultez Sécurité et protection de l'IA.

Model Armor

Model Armor est un serviceGoogle Cloud conçu pour améliorer la sécurité de vos applications d'IA. Il analyse de manière proactive les prompts et les réponses des LLM, protège contre divers risques et favorise les pratiques pour une IA responsable. Que vous déployiez l'IA dans votre environnement cloud ou sur des fournisseurs de services cloud externes, Model Armor peut vous aider à empêcher les entrées malveillantes, à vérifier la sécurité du contenu, à protéger les données sensibles, à maintenir la conformité et à appliquer vos règles de sécurité de l'IA de manière cohérente dans l'ensemble de votre paysage d'IA.

Lorsque Model Armor est activé avec la journalisation activée, il consigne l'intégralité de la charge utile. Cela pourrait exposer des informations sensibles dans vos journaux.

Routage des requêtes MCP vers Model Armor

Model Armor est disponible dans certaines régions. Lorsque Model Armor est activé et que vous utilisez un serveur MCP dans une juridiction non compatible avec Model Armor, le comportement de routage de l'appel peut être différent selon les serveurs MCP et peut enfreindre la conformité de la résidence des données pour les données en cours d'utilisation et en transit. Pour en savoir plus sur le comportement des différents serveurs MCP, consultez Produits compatibles avec Model Armor.

Activer Model Armor

Vous devez activer les API Model Armor avant de pouvoir utiliser Model Armor.

Console

  1. Activez l'API Model Armor si ce n'est pas déjà fait.

    Rôles requis pour activer les API

    Pour activer des API, vous devez disposer de l'autorisation serviceusage.services.enable. Si vous avez créé le projet, vous disposez probablement déjà de cette autorisation via le rôle Propriétaire (roles/owner). Sinon, vous pouvez l'obtenir via le rôle Administrateur Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Découvrez comment attribuer des rôles.

    Activer l'API

  2. Sélectionnez le projet dans lequel vous souhaitez activer Model Armor.

gcloud

Avant de commencer, suivez ces étapes en utilisant la Google Cloud CLI avec l'API Model Armor :

  1. Installez la Google Cloud CLI, puis connectez-vous à la gcloud CLI avec votre identité fédérée. Après vous être connecté, initialisez la Google Cloud CLI en exécutant la commande suivante : 

    gcloud init

  2. Exécutez la commande suivante pour définir le point de terminaison de l'API pour le service Model Armor.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Remplacez LOCATION par la région dans laquelle vous souhaitez utiliser Model Armor.

Configurer la protection pour les serveurs MCP Google et Google Cloud distants

Pour protéger les appels et les réponses de vos outils MCP, vous pouvez utiliser les paramètres de plancher Model Armor. Un paramètre plancher définit les filtres de sécurité minimaux qui s'appliquent à l'ensemble du projet. Cette configuration applique un ensemble de filtres cohérent à tous les appels et réponses d'outils MCP du projet.

Configurez un paramètre plancher Model Armor avec la désinfection MCP activée. Pour en savoir plus, consultez Configurer les paramètres de plancher de Model Armor.

Consultez l'exemple de commande suivant :

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Remplacez PROJECT_ID par l'ID du projet Google Cloud .

Notez les paramètres suivants :

  • INSPECT_AND_BLOCK : type d'application qui inspecte le contenu du serveur MCP Google et bloque les requêtes et les réponses qui correspondent aux filtres.
  • ENABLED : paramètre qui active un filtre ou une mesure d'application.
  • MEDIUM_AND_ABOVE : niveau de confiance pour les paramètres du filtre "IA responsable - Dangereux". Vous pouvez modifier ce paramètre, mais des valeurs inférieures peuvent entraîner davantage de faux positifs. Pour en savoir plus, consultez Niveaux de confiance de Model Armor.

Désactiver l'analyse du trafic MCP avec Model Armor

Pour empêcher Model Armor d'analyser automatiquement le trafic vers et depuis les serveurs MCP Google en fonction des paramètres de base du projet, exécutez la commande suivante :

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Remplacez PROJECT_ID par l'ID du projet Google Cloud . Model Armor n'applique pas automatiquement les règles définies dans les paramètres de base de ce projet au trafic du serveur MCP Google.

Les paramètres de base et la configuration générale de Model Armor peuvent avoir un impact sur d'autres éléments que MCP. Comme Model Armor s'intègre à des services tels que Vertex AI, toute modification que vous apportez aux paramètres de seuil peut affecter l'analyse du trafic et les comportements de sécurité dans tous les services intégrés, et pas seulement dans MCP.

Contrôler l'utilisation de MCP avec des stratégies IAM

Les stratégies de refus et les stratégies d'autorisation IAM (Identity and Access Management) vous aident à sécuriser Google Cloud et les serveurs MCP Google.

Vous pouvez combiner plusieurs critères pour créer des règles de sécurité et de gouvernance personnalisées en autorisant ou en refusant l'accès en fonction des éléments suivants :

  • Le compte principal.
  • Propriétés de l'outil, comme l'attribut en lecture seule.
  • Nom du service ou de l'outil.
  • ID client OAuth de l'application.

Pour en savoir plus, consultez Contrôler l'utilisation de MCP avec Identity and Access Management.

Étapes suivantes

Vous avez encore besoin d'aide ? Obtenez des réponses de membres de la communauté et de professionnels Google SecOps.