Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.

Mengonfigurasi MCP

Dokumen ini menunjukkan cara menggunakan server Model Context Protocol (MCP) jarak jauh Google Security Operations untuk terhubung dengan aplikasi AI, termasuk Antigravity, ChatGPT, Claude, dan aplikasi kustom yang Anda kembangkan. Server MCP jarak jauh Google Security Operations diaktifkan saat Anda mengaktifkan Google Security Operations API.

Model Context Protocol (MCP) menstandarkan cara model bahasa besar (LLM) dan aplikasi atau agen AI terhubung ke sumber data eksternal. Server MCP memungkinkan Anda menggunakan alat, resource, dan perintahnya untuk melakukan tindakan dan mendapatkan data terbaru dari layanan backend-nya.

Apa perbedaan antara server MCP lokal dan jarak jauh?

Server MCP lokal: Biasanya dijalankan di komputer lokal Anda dan menggunakan aliran input dan output standar (stdio) untuk komunikasi antar-layanan di perangkat yang sama.
Server MCP jarak jauh: Berjalan di infrastruktur layanan dan menawarkan endpoint HTTP ke aplikasi AI untuk komunikasi antara klien MCP AI dan server MCP. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang arsitektur MCP, lihat Arsitektur MCP.

Core stateless

Dengan MCP versi 2026-07-28, MCP berubah dari protokol stateful dua arah menjadi protokol stateless. Setiap permintaan MCP bersifat deskriptif dan dapat dirutekan menggunakan header. Tidak perlu handshake initialize/initialized atau Mcp-Session-Id karena setiap permintaan menyertakan semua informasi yang diperlukan dalam header HTTP atau parameter _meta. Server MCP dapat meminta informasi tambahan yang diperlukan oleh alat melalui permintaan multi-round-trip (MRTR).

Untuk membantu merutekan dan memproses permintaan tanpa mengurai isi permintaan, beberapa header MCP diperlukan, termasuk:

Header yang diperlukan oleh spesifikasi MCP seperti header versi protokol dan header permintaan standar.
Header kustom yang ditentukan oleh server MCP. Header ini dicerminkan ke header HTTP dari skema input alat menggunakan properti x-mcp-header. Misalnya, server MCP dapat menentukan header kustom untuk menentukan region atau project ID Google Cloud .

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang arsitektur MCP, lihat spesifikasi dan perubahan utama MCP versi 28-07-2026.

Server MCP jarak jauh Google Cloud dan Google

Server MCP jarak jauh Google dan Google Cloud memiliki fitur dan manfaat berikut:

Penemuan yang disederhanakan dan terpusat
Endpoint HTTP global atau regional terkelola
Otorisasi terperinci
Keamanan perintah dan respons opsional dengan perlindungan Model Armor
Logging audit terpusat

Untuk mengetahui informasi tentang server MCP lainnya dan informasi tentang kontrol keamanan dan tata kelola yang tersedia untuk server MCP Google Cloud, lihat Ringkasan server MCP Google Cloud.

Sebelum memulai

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
- Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector
If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
Enable the Chronicle API, if it is not already enabled.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.
Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.
Configure the gcloud CLI to use your federated identity.

For more information, see Sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
```
gcloud init
```

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk menggunakan server MCP jarak jauh Google SecOps, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut pada project tempat Anda ingin menggunakan server MCP Google SecOps:

Melakukan panggilan alat MCP: MCP Tool User (roles/mcp.toolUser)
Akses ke layanan Chronicle API: Chronicle API Admin (roles/chronicle.admin)
Memberikan akses administrator ke Google SecOps: Chronicle SOAR Admin (roles/chronicle.soarAdmin)
Opsional: Konfigurasikan peran IAM kustom dengan izin yang diperlukan untuk metode Chronicle API yang dipanggil oleh alat MCP.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Peran yang telah ditetapkan ini berisi izin yang diperlukan untuk menggunakan server MCP jarak jauh Google SecOps. Untuk melihat izin yang benar-benar diperlukan, perluas bagian Izin yang diperlukan:

Izin yang diperlukan

Izin berikut diperlukan untuk menggunakan server MCP jarak jauh Google SecOps:

Melakukan panggilan alat MCP: mcp.tools.call

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin ini dengan peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Autentikasi dan otorisasi

Server MCP jarak jauh Google Security Operations menggunakan protokol OAuth 2.0 dengan Identity and Access Management (IAM) untuk autentikasi dan otorisasi. Semua identitasGoogle Cloud didukung untuk autentikasi ke server MCP.

Cakupan OAuth MCP Google SecOps

OAuth 2.0 menggunakan cakupan dan kredensial untuk menentukan apakah akun utama yang diautentikasi diizinkan untuk melakukan tindakan tertentu pada resource. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cakupan OAuth 2.0 di Google, baca Menggunakan OAuth 2.0 untuk mengakses Google API.

Google SecOps memiliki cakupan OAuth alat MCP berikut:

URI cakupan untuk gcloud CLI	Deskripsi
`https://www.googleapis.com/auth/chronicle`	Mengizinkan akses untuk membaca dan mengubah data.

Mengonfigurasi klien MCP untuk menggunakan server MCP Google SecOps

Aplikasi dan agen AI, seperti Claude atau Antigravity, dapat membuat instance klien MCP yang terhubung ke satu server MCP. Aplikasi AI dapat memiliki beberapa klien yang terhubung ke server MCP yang berbeda. Jika aplikasi Anda tidak tercantum dalam panduan khusus klien, Anda dapat menggunakan informasi berikut untuk terhubung dari sebagian besar aplikasi.

Di aplikasi AI Anda, cari cara untuk menambahkan atau terhubung ke server MCP jarak jauh. Untuk server MCP Google SecOps, masukkan informasi berikut sesuai kebutuhan:

Nama server: Server MCP Google SecOps
Server URL atau Endpoint: Pilih endpoint regional dan tambahkan /mcp di akhir. Misalnya, https://us-chronicle.googleapis.com/mcp
Transport: HTTP yang Dapat Di-streaming
Detail autentikasi: bergantung pada cara Anda ingin melakukan autentikasi, Anda dapat memasukkan kredensial Google Cloud , Client ID dan rahasia OAuth, atau identitas dan kredensial agen. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang autentikasi, lihat Melakukan autentikasi ke server MCP.
Cakupan OAuth: cakupan OAuth 2.0 yang ingin Anda gunakan saat terhubung ke server MCP Google SecOps. Untuk Google SecOps, gunakan https://www.googleapis.com/auth/chronicle.

URI Pengalihan

Untuk aplikasi berbasis web, dan beberapa aplikasi desktop, Anda harus mengizinkan URI pengalihan saat membuat client ID dan rahasia untuk autentikasi. URI pengalihan digunakan oleh server otorisasi untuk mengirim token ke aplikasi Anda. Dokumentasi aplikasi Anda harus menentukan URI pengalihan yang harus Anda gunakan. URI pengalihan kustom tidak didukung.

Untuk panduan khusus aplikasi tentang cara menyiapkan dan menghubungkan ke server MCP, lihat Panduan khusus klien.

Untuk panduan yang lebih umum, lihat referensi berikut:

Mengonfigurasi Antigravity untuk menggunakan server MCP Google SecOps

Anda dapat mengonfigurasi Google Antigravity (IDE desktop dan CLI) untuk terhubung ke server MCP Google SecOps.

Mengonfigurasi file konfigurasi MCP bersama

Antigravity menggunakan file konfigurasi bersama untuk semua server MCP.

Buka file konfigurasi MCP bersama ~/.gemini/config/mcp_config.json di editor teks.

Tambahkan konfigurasi server MCP Google SecOps ke objek mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-secops": {
      "serverUrl": "https://us-chronicle.googleapis.com/mcp",
      "authProviderType": "google_credentials",
      "oauth": {
        "scopes": [
          "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
        ]
      },
      "timeout": 300000
    }
  }
}

Ganti https://us-chronicle.googleapis.com/mcp dengan endpoint regional yang sesuai untuk instance Google SecOps Anda.

Mengonfigurasi konteks khusus tenant

Server MCP Google SecOps memerlukan konteks tambahan: customer_id, project_id, dan region. Di Antigravity, Anda mengelolanya menggunakan konfigurasi khusus ruang kerja.

Buat direktori ruang kerja khusus untuk tenant Anda (misalnya, ~/workspace/secops/tenant-a/).
Di direktori tersebut, buat file konfigurasi bernama secops_tenant.json dengan konten berikut:
```
{
  "customer_id": "YOUR_CUSTOMER_ID",
  "project_id": "YOUR_PROJECT_ID",
  "region": "YOUR_REGION"
}
```
Ganti YOUR_CUSTOMER_ID, YOUR_PROJECT_ID, dan YOUR_REGION dengan detail tenant Anda yang sebenarnya. Region harus menggunakan huruf kecil (misalnya, us atau eu).

Menggunakan konfigurasi

Anda dapat menggunakan konfigurasi di Antigravity CLI atau IDE desktop.

Di Antigravity CLI

Di terminal, buka direktori ruang kerja yang Anda buat:
```
cd ~/workspace/secops/tenant-a/
```
Mulai Antigravity CLI:
```
agy
```
CLI akan otomatis memuat konteks dari secops_tenant.json saat memulai.
Verifikasi konfigurasi dengan menjalankan perintah /mcp di CLI untuk melihat alat yang aktif. Jika pemuatan konteks tidak berhasil, Anda dapat melakukan debug dengan log Antigravity CLI di ~/.gemini/antigravity-cli/log/.

Di IDE desktop Antigravity

Buka aplikasi desktop Antigravity.
Buat project baru dan pilih folder ruang kerja yang Anda buat (berisi secops_tenant.json).
Memulai percakapan baru. Agen akan memiliki akses ke alat MCP Google SecOps dengan konteks tenant yang benar.

Mengonfigurasi Gemini Enterprise untuk menggunakan server MCP Google SecOps

Anda dapat mengintegrasikan Google SecOps dengan Gemini Enterprise menggunakan datastore MCP Kustom. Hal ini memungkinkan pengguna mengkueri Google SecOps langsung dari chat Gemini Enterprise utama.

Prasyarat

Pastikan server MCP jarak jauh diaktifkan untuk instance Google SecOps Anda.
Pastikan kebijakan organisasi tidak mencegah pembuatan server MCP kustom.

Langkah 1: Siapkan Aplikasi Web OAuth 2.0

Anda harus membuat Aplikasi Web OAuth 2.0 di project Google Cloud yang terkait dengan instance Google SecOps Anda.

Di Konsol Google Cloud , buka APIs & Services > Credentials.
Klik Create Credentials, lalu pilih OAuth client ID.
Pilih aplikasi web sebagai jenis aplikasi.
Masukkan nama untuk klien (misalnya, Gemini Enterprise SecOps MCP).
Di bagian Authorized redirect URIs, tambahkan URL berikut:
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/oauth-redirect
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/static/oauth/oauth.html
Klik Create dan simpan Client ID dan Client Secret yang dihasilkan.

Langkah 2: Tambahkan datastore Google SecOps di Gemini Enterprise

Administrator harus mengonfigurasi konektor MCP Kustom secara global.

Buka Gemini Enterprise dan buka aplikasi Anda, atau buat aplikasi baru.
Buka Connected Data Stores dan klik New Data Store.
Pilih Custom MCP dan masukkan detail berikut:
- URL server MCP: Pilih endpoint regional Anda dan tambahkan /mcp di akhir (misalnya, https://us-chronicle.googleapis.com/mcp).
- URL Otorisasi: https://accounts.google.com/o/oauth2/v2/auth
- Parameter URL Otorisasi: &access_type=offline&prompt=consent
- URL Token: https://oauth2.googleapis.com/token
- Client ID: Masukkan Client ID dari Langkah 1.
- Client Secret: Masukkan Rahasia Klien dari Langkah 1.
- Cakupan OAuth: Masukkan https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/chronicle (dipisahkan dengan spasi).
Simpan datastore (misalnya, beri nama Agentic SOC).
Di Aplikasi Gemini Enterprise, pilih Connected Data Stores dan pastikan penyimpanan data baru Anda diaktifkan.
Pilih Actions di menu, lalu klik Reload Custom Actions.
Pilih tindakan yang ingin Anda aktifkan untuk pengguna, lalu klik Aktifkan Tindakan.

Langkah 3: Autentikasi konektor di chat

Setiap pengguna harus memberikan otorisasi kepada Gemini untuk mengakses Google SecOps atas nama mereka.

Buka percakapan utama Gemini Enterprise.
Temukan datastore yang terhubung (misalnya, Agentic SOC) di bagian bawah jendela chat, lalu aktifkan ON.
Selesaikan dialog login untuk memberikan izin OAuth yang diperlukan.

Langkah 4: Siapkan Memori Gemini untuk konteks

Untuk memastikan Gemini merutekan panggilan API dengan benar menggunakan konteks tenant yang diperlukan, Anda harus menyimpan detail lingkungan Anda ke Memori Gemini.

Kirim perintah seperti berikut ke Gemini (ganti nilai placeholder dengan data Anda yang sebenarnya):

Remember that for all Google SecOps and Agentic SOC queries, my Customer ID is CUSTOMER_ID, my Region is REGION, and my Google Cloud project ID is PROJECTID.

Gemini akan mengonfirmasi bahwa detail ini telah disimpan.

Langkah 5: Mulai membuat kueri

Anda kini dapat mengkueri Google SecOps menggunakan bahasa alami di chat utama. Contoh:

"Dengan menggunakan konektor Agentic SOC, temukan upaya login dari 3 hari terakhir."
"Ringkas kasus terbuka terbaru di SecOps."

Alat yang tersedia

Untuk melihat detail alat MCP yang tersedia dan deskripsinya untuk server MCP Google SecOps, lihat referensi Google SecOps MCP.

Alat daftar

Gunakan MCP inspector untuk mencantumkan alat, atau kirim permintaan HTTP tools/list langsung ke server MCP jarak jauh Google Security Operations. Metode tools/list tidak memerlukan autentikasi.

curl -X POST https://chronicle.REGION.rep.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

Ganti kode berikut:

TOOLSET_ENDPOINT: Sisa endpoint MCP setelah nama layanan. Misalnya, untuk Google Security Operations, ini mungkin mcp/toolset-name.
MCP_PROTOCOL_VERSION: Versi protokol MCP. Contoh, 2026-07-28.

Kasus penggunaan sampel

Berikut adalah contoh kasus penggunaan untuk server MCP Google SecOps:

Alat: list_rule_errors

Contoh perintah:

List rule errors for the rule: ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb

Respons:

Here are the rule errors for ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb:

Error Message: query took too long to execute, see https://docs.cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T10:00:00Z to 2025-02-16T11:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
Error Message: query took too long to execute, see https://docs.cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T11:00:00Z to 2025-02-16T12:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
The errors indicate that the queries for this rule took too long to execute during the specified time ranges. You may want to review the YARA-L best practices for optimizing rules.

Alat: create_rules

Contoh perintah:

Create the following rule:
successful_user_logins_from_outside_us_test {
meta:
author = "Google SecOps Gemini"
description = "Detect successful user logins originating from outside the United States."
severity = "Medium"
events:
$e.metadata.event_type = "USER_LOGIN"
$e.security_result.action = "ALLOW"
$e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region != "United States"
outcome:
$user = array($e.principal.user.userid)
$source_ip = array($e.principal.ip)
$country = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region)
$city = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.city)
condition:
$e
}

Respons:

The rule successful_user_logins_from_outside_us_test has been successfully created with the following details:

Name: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_cff9cae1-bb88-4456-b725-4c08f21803ed
Revision ID: v_1768208899_054095000
Display Name: successful_user_logins_from_outside_us_test
Author: Google SecOps Gemini
Description: Detect successful user logins originating from outside the United States.
Severity: Medium
Compilation State: SUCCEEDED
Create Time: 2026-01-12T09:08:19.054095Z

Konfigurasi keamanan dan keselamatan opsional

MCP menimbulkan risiko dan pertimbangan keamanan baru karena berbagai tindakan yang dapat dilakukan dengan alat MCP. Untuk meminimalkan dan mengelola risiko ini, Google Cloud menawarkan kebijakan default dan yang dapat disesuaikan untuk mengontrol penggunaan alat MCP di organisasi atau project Google Cloud Anda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang keamanan dan tata kelola MCP, lihat Keamanan dan keselamatan AI.

Model Armor

Model Armor adalah Google Cloud layanan yang dirancang untuk meningkatkan keamanan dan keselamatan aplikasi AI Anda. Cara kerjanya adalah dengan menyaring perintah dan respons LLM secara proaktif, melindungi dari berbagai risiko, dan mendukung praktik AI yang bertanggung jawab. Baik Anda men-deploy AI di lingkungan cloud Anda, atau di penyedia cloud eksternal, Model Armor dapat membantu Anda mencegah input berbahaya, memverifikasi keamanan konten, melindungi data sensitif, mempertahankan kepatuhan, dan menerapkan kebijakan keamanan dan keselamatan AI Anda secara konsisten di seluruh lanskap AI Anda yang beragam.

Jika Model Armor diaktifkan dengan logging diaktifkan, Model Armor akan mencatat seluruh payload. Hal ini dapat mengekspos informasi sensitif di log Anda.

Pemilihan rute permintaan MCP ke Model Armor

Model Armor tersedia di wilayah tertentu. Jika Model Armor diaktifkan dan Anda menggunakan server MCP di wilayah yang tidak didukung Model Armor, perilaku perutean panggilan mungkin berbeda untuk server MCP yang berbeda dan dapat melanggar kepatuhan residensi data untuk data yang sedang digunakan dan dalam pengiriman. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang perilaku masing-masing server MCP, lihat Produk yang didukung Model Armor.

Mengaktifkan Model Armor

Anda harus mengaktifkan API Model Armor sebelum dapat menggunakan Model Armor.

Konsol

Aktifkan API Model Armor, jika belum diaktifkan.
Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API
Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan izin serviceusage.services.enable. Jika Anda membuat project, kemungkinan Anda sudah memiliki izin ini melalui peran Pemilik (roles/owner). Jika tidak, Anda bisa mendapatkan izin ini melalui peran Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Pelajari cara memberikan peran.
Mengaktifkan API
Pilih project tempat Anda ingin mengaktifkan Model Armor.

gcloud

Sebelum memulai, ikuti langkah-langkah berikut menggunakan Google Cloud CLI dengan Model Armor API:

Instal Google Cloud CLI, lalu login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda. Setelah login, inisialisasi Google Cloud CLI dengan menjalankan perintah berikut:
```
gcloud init
```
Jalankan perintah berikut untuk menetapkan endpoint API untuk layanan Model Armor.
```
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
```
Ganti LOCATION dengan region tempat Anda ingin menggunakan Model Armor.

Mengonfigurasi perlindungan untuk server MCP Google dan Google Cloud jarak jauh

Untuk membantu melindungi panggilan alat dan respons alat MCP, Anda dapat menggunakan setelan tingkat Model Armor. Setelan minimum menentukan filter keamanan minimum yang berlaku di seluruh project. Konfigurasi ini menerapkan serangkaian filter yang konsisten ke semua panggilan dan respons alat MCP dalam project.

Siapkan setelan minimum Model Armor dengan sanitasi MCP yang diaktifkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi setelan batas Model Armor.

Lihat contoh perintah berikut:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Ganti PROJECT_ID dengan project ID Google Cloud Anda.

Perhatikan setelan berikut:

INSPECT_AND_BLOCK: Jenis penegakan yang memeriksa konten untuk server MCP Google dan memblokir perintah dan respons yang cocok dengan filter.
ENABLED: Setelan yang mengaktifkan filter atau penerapan.
MEDIUM_AND_ABOVE: Tingkat keyakinan untuk setelan filter Responsible AI - Dangerous. Anda dapat mengubah setelan ini, meskipun nilai yang lebih rendah dapat menghasilkan lebih banyak positif palsu. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Tingkat keyakinan Model Armor.

Menonaktifkan pemindaian traffic MCP dengan Model Armor

Untuk menghentikan Model Armor memindai traffic ke dan dari server MCP Google secara otomatis berdasarkan setelan dasar project, jalankan perintah berikut:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Ganti PROJECT_ID dengan project ID Google Cloud . Model Armor tidak otomatis menerapkan aturan yang ditentukan dalam setelan dasar project ini ke traffic server MCP Google mana pun.

Setelan minimum dan konfigurasi umum Model Armor dapat memengaruhi lebih dari sekadar MCP. Karena Model Armor terintegrasi dengan layanan seperti Vertex AI, setiap perubahan yang Anda buat pada setelan batas bawah dapat memengaruhi pemindaian traffic dan perilaku keamanan di semua layanan terintegrasi, bukan hanya MCP.

Mengontrol penggunaan MCP dengan kebijakan IAM

Kebijakan penolakan dan kebijakan izin Identity and Access Management (IAM) membantu Anda mengamankan Google Cloud dan server MCP Google.

Anda dapat menggabungkan beberapa kriteria untuk membuat kebijakan keamanan dan tata kelola yang disesuaikan dengan mengizinkan atau menolak akses berdasarkan hal berikut:

Akun utama.
Properti alat seperti atribut hanya baca.
Nama layanan atau nama alat.
Client ID OAuth aplikasi.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengontrol penggunaan MCP dengan Identity and Access Management.

Langkah berikutnya

Baca dokumentasi referensi MCP Google Security Operations.
Pelajari lebih lanjut server MCP Google Cloud.

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.