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MCP 구성

이 문서에서는 Google Security Operations 원격 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 사용하여 Antigravity, ChatGPT, Claude, 개발 중인 커스텀 애플리케이션을 포함한 AI 애플리케이션과 연결하는 방법을 보여줍니다. Google Security Operations API를 사용 설정하면 Google Security Operations 원격 MCP 서버가 사용 설정됩니다.

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 대규모 언어 모델(LLM)과 AI 애플리케이션 또는 에이전트가 외부 데이터 소스에 연결하는 방식을 표준화합니다. MCP 서버를 사용하면 도구, 리소스, 프롬프트를 사용하여 작업을 실행하고 백엔드 서비스에서 업데이트된 데이터를 가져올 수 있습니다.

로컬 MCP 서버와 원격 MCP 서버의 차이점은 무엇인가요?

로컬 MCP 서버: 일반적으로 로컬 머신에서 실행되며 동일한 기기의 서비스 간 통신에 표준 입력 및 출력 스트림(stdio)을 사용합니다.
원격 MCP 서버: 서비스의 인프라에서 실행되며 AI MCP 클라이언트와 MCP 서버 간의 통신을 위해 AI 애플리케이션에 HTTP 엔드포인트를 제공합니다. MCP 아키텍처에 대한 자세한 내용은 MCP 아키텍처를 참조하세요.

스테이트리스(Stateless) 코어

MCP 버전 2026-07-28부터 MCP는 양방향 스테이트풀(Stateful) 프로토콜에서 스테이트리스(Stateless) 프로토콜로 변경됩니다. 각 MCP 요청은 자체 설명적이며 헤더를 사용하여 라우팅할 수 있습니다. 각 요청에는 HTTP 헤더 또는 _meta 매개변수에 필요한 모든 정보가 포함되어 있으므로 initialize/initialized 핸드셰이크 또는 Mcp-Session-Id가 필요하지 않습니다. MCP 서버는 다중 왕복 요청(MRTR)을 통해 도구에 필요한 추가 정보를 요청할 수 있습니다.

요청 본문을 파싱하지 않고 요청을 라우팅하고 처리하려면 다음을 포함한 일부 MCP 헤더가 필요합니다.

프로토콜 버전 헤더 및 표준 요청 헤더와 같이 MCP 사양에 필요한 헤더입니다.
MCP 서버에서 정의한 커스텀 헤더입니다. 이러한 헤더는 x-mcp-header 속성을 사용하여 도구의 입력 스키마에서 HTTP 헤더로 미러링됩니다. 예를 들어 MCP 서버는 Google Cloud 리전 또는 프로젝트 ID를 지정하는 커스텀 헤더를 정의할 수 있습니다.

MCP 아키텍처에 관한 자세한 내용은 MCP 버전 2026-07-28 사양 및 주요 변경사항을 참고하세요.

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버에는 다음과 같은 기능과 이점이 있습니다.

간소화된 중앙 집중식 탐색
관리형 전역 또는 리전 HTTP 엔드포인트
세부적인 승인
Model Armor 보호를 통한 선택적 프롬프트 및 대답 보안
중앙 집중식 감사 로깅

다른 MCP 서버에 대한 정보와 Google Cloud MCP 서버에 사용할 수 있는 보안 및 거버넌스 제어에 대한 자세한 내용은 Google Cloud MCP 서버 개요를 참조하세요.

시작하기 전에

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
- Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector
If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
Enable the Chronicle API, if it is not already enabled.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.
Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.
Configure the gcloud CLI to use your federated identity.

For more information, see Sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
```
gcloud init
```

필요한 역할

Google SecOps 원격 MCP 서버를 사용하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 Google SecOps MCP 서버를 사용하려는 프로젝트에 대한 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

MCP 도구 호출: MCP 도구 사용자(roles/mcp.toolUser)
Chronicle API 서비스에 대한 액세스: Chronicle API 관리자(roles/chronicle.admin)
Google SecOps에 대한 관리자 액세스 권한 부여: Chronicle SOAR 관리자(roles/chronicle.soarAdmin)
선택사항: MCP 도구에서 호출하는 Chronicle API 메서드에 필요한 권한으로 커스텀 IAM 역할을 구성합니다.

역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

이러한 사전 정의된 역할에는 Google SecOps 원격 MCP 서버를 사용하는 데 필요한 권한이 포함되어 있습니다. 필요한 정확한 권한을 보려면 필수 권한 섹션을 펼치세요.

필수 권한

Google SecOps 원격 MCP 서버를 사용하려면 다음 권한이 필요합니다.

MCP 도구 호출: mcp.tools.call

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 사용하여 이 권한을 부여받을 수도 있습니다.

인증 및 승인

Google Security Operations 원격 MCP 서버는 인증 및 승인에 Identity and Access Management(IAM)와 함께 OAuth 2.0 프로토콜을 사용합니다. 모든 Google Cloud ID는 MCP 서버 인증에 지원됩니다.

Google SecOps MCP OAuth 범위

OAuth 2.0은 범위와 사용자 인증 정보를 사용하여 인증된 주 구성원이 리소스에 대해 특정 작업을 수행할 수 있는 권한이 있는지 확인합니다. Google의 OAuth 2.0 범위에 대한 자세한 내용은 OAuth 2.0을 사용하여 Google API에 액세스를 참조하세요.

Google SecOps에는 다음과 같은 MCP 도구 OAuth 범위가 있습니다.

gcloud CLI의 범위 URI	설명
`https://www.googleapis.com/auth/chronicle`	데이터를 읽고 수정할 수 있는 액세스 권한을 허용합니다.

Google SecOps MCP 서버를 사용하도록 MCP 클라이언트 구성

Claude 또는 Antigravity와 같은 AI 애플리케이션 및 에이전트는 단일 MCP 서버에 연결되는 MCP 클라이언트를 인스턴스화할 수 있습니다. AI 애플리케이션은 서로 다른 MCP 서버에 연결하는 여러 클라이언트를 가질 수 있습니다. 애플리케이션이 클라이언트별 안내에 나열되지 않은 경우 다음 정보를 사용하여 대부분의 애플리케이션에서 연결할 수 있습니다.

AI 애플리케이션에서 원격 MCP 서버를 추가하거나 연결하는 방법을 찾습니다. Google SecOps MCP 서버의 경우 필요에 따라 다음 정보를 입력합니다.

서버 이름: Google SecOps MCP 서버
서버 URL 또는 엔드포인트: 리전 엔드포인트를 선택하고 끝에 /mcp를 추가합니다. 예를 들면 https://us-chronicle.googleapis.com/mcp입니다.
전송: 스트리밍 가능한 HTTP
인증 세부정보: 인증 방법에 따라 Google Cloud 사용자 인증 정보, OAuth 클라이언트 ID 및 보안 비밀번호 또는 에이전트 ID 및 사용자 인증 정보를 입력할 수 있습니다. 인증에 대한 자세한 내용은 MCP 서버에 인증을 참조하세요.
OAuth 범위: Google SecOps MCP 서버에 연결할 때 사용할 OAuth 2.0 범위입니다. Google SecOps의 경우 https://www.googleapis.com/auth/chronicle를 사용합니다.

리디렉션 URI

웹 기반 애플리케이션과 일부 데스크톱 애플리케이션의 경우 인증을 위해 클라이언트 ID와 보안 비밀을 만들 때 리디렉션 URI를 허용 목록에 추가해야 합니다. 리디렉션 URI는 승인 서버에서 애플리케이션에 토큰을 전송하는 데 사용됩니다. 애플리케이션 문서에 사용해야 하는 리디렉션 URI가 지정되어야 합니다. 커스텀 리디렉션 URI는 지원되지 않습니다.

MCP 서버 설정 및 연결에 관한 애플리케이션별 안내는 클라이언트별 안내를 참고하세요.

일반적인 안내는 다음 리소스를 참고하세요.

Google SecOps MCP 서버를 사용하도록 Antigravity 구성

Google SecOps MCP 서버에 연결하도록 Google Antigravity(데스크톱 IDE 및 CLI 모두)를 구성할 수 있습니다.

공유 MCP 구성 파일 구성

Antigravity는 모든 MCP 서버에 공유 구성 파일을 사용합니다.

텍스트 편집기에서 공유 MCP 구성 파일 ~/.gemini/config/mcp_config.json을 엽니다.

mcpServers 객체에 Google SecOps MCP 서버 구성을 추가합니다.

{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-secops": {
      "serverUrl": "https://us-chronicle.googleapis.com/mcp",
      "authProviderType": "google_credentials",
      "oauth": {
        "scopes": [
          "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
        ]
      },
      "timeout": 300000
    }
  }
}

https://us-chronicle.googleapis.com/mcp을 Google SecOps 인스턴스의 적절한 리전 엔드포인트로 바꿉니다.

테넌트별 컨텍스트 구성

Google SecOps MCP 서버에는 customer_id, project_id, region와 같은 추가 컨텍스트가 필요합니다. Antigravity에서는 작업공간별 구성을 사용하여 이를 관리합니다.

테넌트의 전용 작업공간 디렉터리(예: ~/workspace/secops/tenant-a/)를 만듭니다.
이 디렉터리에서 다음 콘텐츠가 포함된 secops_tenant.json이라는 구성 파일을 만듭니다.
```
{
  "customer_id": "YOUR_CUSTOMER_ID",
  "project_id": "YOUR_PROJECT_ID",
  "region": "YOUR_REGION"
}
```
YOUR_CUSTOMER_ID, YOUR_PROJECT_ID, YOUR_REGION를 실제 테넌트 세부정보로 바꿉니다. 리전은 소문자여야 합니다(예: us 또는 eu).

구성 사용

Antigravity CLI 또는 데스크톱 IDE에서 구성을 사용할 수 있습니다.

Antigravity CLI에서

터미널에서 만든 작업공간 디렉터리로 이동합니다.
```
cd ~/workspace/secops/tenant-a/
```
Antigravity CLI를 시작합니다.
```
agy
```
CLI는 시작 시 secops_tenant.json에서 컨텍스트를 자동으로 로드합니다.
CLI에서 /mcp 명령어를 실행하여 활성 도구를 확인하여 구성을 확인합니다. 컨텍스트 로드가 실패하면 ~/.gemini/antigravity-cli/log/에서 Antigravity CLI 로그를 사용하여 디버그할 수 있습니다.

Antigravity 데스크톱 IDE에서

Antigravity 데스크톱 애플리케이션을 엽니다.
새 프로젝트를 만들고 생성한 작업공간 폴더(secops_tenant.json 포함)를 선택합니다.
새 대화를 시작합니다. 에이전트는 올바른 테넌트 컨텍스트를 사용하여 Google SecOps MCP 도구에 액세스할 수 있습니다.

Google SecOps MCP 서버를 사용하도록 Gemini Enterprise 구성

커스텀 MCP 데이터 스토어를 사용하여 Google SecOps를 Gemini Enterprise와 통합할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 기본 Gemini Enterprise 채팅에서 Google SecOps에 직접 쿼리할 수 있습니다.

기본 요건

Google SecOps 인스턴스에 원격 MCP 서버가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.
조직 정책으로 인해 커스텀 MCP 서버 생성이 차단되지 않는지 확인합니다.

1단계: OAuth 2.0 웹 애플리케이션 설정

Google SecOps 인스턴스와 연결된 Google Cloud 프로젝트에서 OAuth 2.0 웹 애플리케이션을 만들어야 합니다.

Google Cloud 콘솔에서 API 및 서비스 > 사용자 인증 정보로 이동합니다.
사용자 인증 정보 만들기를 클릭하고 OAuth 클라이언트 ID를 선택합니다.
애플리케이션 유형으로 웹 애플리케이션을 선택합니다.
클라이언트 이름을 입력합니다(예: Gemini Enterprise SecOps MCP).
승인된 리디렉션 URI에서 다음 URL을 추가합니다.
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/oauth-redirect
- https://vertexaisearch.cloud.google.com/static/oauth/oauth.html
만들기를 클릭하고 생성된 클라이언트 ID와 클라이언트 보안 비밀번호를 저장합니다.

2단계: Gemini Enterprise에 Google SecOps 데이터 스토어 추가

관리자가 커스텀 MCP 커넥터를 전역적으로 구성해야 합니다.

Gemini Enterprise를 열고 애플리케이션으로 이동하거나 새 애플리케이션을 만듭니다.
연결된 데이터 스토어로 이동하여 새 데이터 스토어를 클릭합니다.
커스텀 MCP를 선택하고 다음 세부정보를 입력합니다.
- MCP 서버 URL: 리전 엔드포인트를 선택하고 끝에 /mcp를 추가합니다(예: https://us-chronicle.googleapis.com/mcp).
- 승인 URL: https://accounts.google.com/o/oauth2/v2/auth
- 승인 URL 매개변수: &access_type=offline&prompt=consent
- 토큰 URL: https://oauth2.googleapis.com/token
- 클라이언트 ID: 1단계의 클라이언트 ID를 입력합니다.
- 클라이언트 보안 비밀번호: 1단계의 클라이언트 보안 비밀번호를 입력합니다.
- OAuth 범위: https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/chronicle를 입력합니다(공백으로 구분).
데이터 스토어를 저장합니다(예: 이름을 Agentic SOC로 지정).
Gemini Enterprise 앱에서 연결된 데이터 스토어를 선택하고 새 데이터 스토어가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.
메뉴에서 작업을 선택하고 맞춤 작업 새로고침을 클릭합니다.
사용자에게 사용 설정할 작업을 선택하고 작업 사용 설정을 클릭합니다.

3단계: Chat에서 커넥터 인증하기

각 사용자는 Gemini가 자신을 대신하여 Google SecOps에 액세스할 수 있도록 승인해야 합니다.

기본 Gemini Enterprise 채팅을 엽니다.
채팅 창 하단에서 연결된 데이터 스토어(예: Agentic SOC)를 찾아 사용으로 전환합니다.
로그인 메시지를 완료하여 필요한 OAuth 권한을 부여합니다.

4단계: 맥락을 위한 Gemini 메모 설정하기

Gemini가 필요한 테넌트 컨텍스트를 사용하여 API 호출을 올바르게 라우팅하도록 하려면 환경 세부정보를 Gemini의 메모리에 저장해야 합니다.

다음과 같은 프롬프트를 Gemini에 전송합니다(플레이스홀더 값을 실제 데이터로 바꿈).

Remember that for all Google SecOps and Agentic SOC queries, my Customer ID is CUSTOMER_ID, my Region is REGION, and my Google Cloud project ID is PROJECTID.

Gemini가 이러한 세부정보를 저장했음을 확인합니다.

5단계: 쿼리 시작

이제 기본 채팅에서 자연어를 사용하여 Google SecOps를 쿼리할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

"에이전트형 SOC 커넥터를 사용하여 지난 3일 동안의 로그온 시도를 찾아 줘."
"SecOps의 최신 미해결 케이스를 요약해 줘."

사용 가능한 도구

Google SecOps MCP 서버에서 사용 가능한 MCP 도구의 세부정보와 설명을 보려면 Google SecOps MCP 참조를 확인하세요.

도구 나열

MCP 검사기를 사용하여 도구를 나열하거나 tools/list HTTP 요청을 Google Security Operations 원격 MCP 서버로 직접 전송합니다. tools/list 메서드에는 인증이 필요하지 않습니다.

curl -X POST https://chronicle.REGION.rep.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

다음을 바꿉니다.

TOOLSET_ENDPOINT: 서비스 이름 뒤에 오는 MCP 엔드포인트의 나머지 부분입니다. 예를 들어 Google Security Operations의 경우 mcp/toolset-name일 수 있습니다.
MCP_PROTOCOL_VERSION: MCP 프로토콜 버전입니다. 예를 들면 2026-07-28입니다.

샘플 사용 사례

다음은 Google SecOps MCP 서버의 샘플 사용 사례입니다.

Tool(도구): list_rule_errors

샘플 프롬프트:

List rule errors for the rule: ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb

응답:

Here are the rule errors for ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb:

Error Message: query took too long to execute, see https://docs.cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T10:00:00Z to 2025-02-16T11:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
Error Message: query took too long to execute, see https://docs.cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T11:00:00Z to 2025-02-16T12:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
The errors indicate that the queries for this rule took too long to execute during the specified time ranges. You may want to review the YARA-L best practices for optimizing rules.

Tool(도구): create_rules

샘플 프롬프트:

Create the following rule:
successful_user_logins_from_outside_us_test {
meta:
author = "Google SecOps Gemini"
description = "Detect successful user logins originating from outside the United States."
severity = "Medium"
events:
$e.metadata.event_type = "USER_LOGIN"
$e.security_result.action = "ALLOW"
$e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region != "United States"
outcome:
$user = array($e.principal.user.userid)
$source_ip = array($e.principal.ip)
$country = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region)
$city = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.city)
condition:
$e
}

응답:

The rule successful_user_logins_from_outside_us_test has been successfully created with the following details:

Name: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_cff9cae1-bb88-4456-b725-4c08f21803ed
Revision ID: v_1768208899_054095000
Display Name: successful_user_logins_from_outside_us_test
Author: Google SecOps Gemini
Description: Detect successful user logins originating from outside the United States.
Severity: Medium
Compilation State: SUCCEEDED
Create Time: 2026-01-12T09:08:19.054095Z

선택적 보안 및 안전 구성

MCP는 MCP 도구로 수행할 수 있는 다양한 작업으로 인해 새로운 보안 위험과 고려사항을 도입합니다. 이러한 위험을 최소화하고 관리하기 위해Google Cloud 는 Google Cloud조직 또는 프로젝트에서 MCP 도구 사용을 제어할 수 있는 기본값과 맞춤설정 가능한 정책을 제공합니다.

MCP 보안 및 거버넌스에 대한 자세한 내용은 AI 보안 및 안전을 참조하세요.

Model Armor

Model Armor는 AI 애플리케이션의 보안과 안전을 강화하도록 설계된Google Cloud 서비스입니다. LLM 프롬프트와 응답을 선제적으로 검사하고, 다양한 위험으로부터 보호하며, 책임감 있는 AI 개발 관행을 지원합니다. 클라우드 환경에 AI를 배포하든 외부 클라우드 제공업체에 배포하든 Model Armor를 사용하면 악의적인 입력을 차단하고, 콘텐츠 안전을 확인하고, 민감한 정보를 보호하고, 규정 준수를 유지하고, 다양한 AI 환경 전반에서 AI 안전 및 보안 정책을 일관되게 적용할 수 있습니다.

로깅이 사용 설정된 상태에서 Model Armor가 사용 설정되면 Model Armor는 전체 페이로드를 로깅합니다. 이로 인해 로그에 민감한 정보가 노출될 수 있습니다.

Model Armor로의 MCP 요청 라우팅

Model Armor는 특정 리전에서 사용할 수 있습니다. Model Armor가 사용 설정되어 있고 Model Armor가 지원하지 않는 관할권에서 MCP 서버를 사용하는 경우 호출의 라우팅 동작이 MCP 서버마다 다를 수 있으며 사용 중인 데이터와 전송 중인 데이터의 데이터 레지던시 규정 준수를 위반할 수 있습니다. 개별 MCP 서버의 동작에 대한 자세한 내용은 Model Armor 지원 제품을 참조하세요.

Model Armor 사용 설정

Model Armor를 사용하려면 먼저 Model Armor API를 사용 설정해야 합니다.

콘솔

Model Armor API가 아직 사용 설정되지 않았으면 사용 설정합니다.
API 사용 설정에 필요한 역할
API를 사용 설정하려면 serviceusage.services.enable 권한이 필요합니다. 프로젝트를 만든 경우 소유자 역할(roles/owner)을 통해 이 권한이 이미 있을 수 있습니다. 그렇지 않으면 서비스 사용량 관리자 역할(roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)을 통해 이 권한을 얻을 수 있습니다. 역할 부여 방법 알아보기
API 사용 설정하기
Model Armor를 활성화할 프로젝트를 선택합니다.

gcloud

시작하기 전에 Model Armor API와 함께 Google Cloud CLI를 사용하여 다음 단계를 따르세요.

Google Cloud CLI를 설치한 후 제휴 ID로 gcloud CLI에 로그인합니다. 로그인한 후 다음 명령어를 실행하여 Google Cloud CLI를 초기화합니다.
```
gcloud init
```
다음 명령어를 실행하여 Model Armor 서비스의 API 엔드포인트를 설정합니다.
```
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
```
LOCATION을 Model Armor를 사용하려는 리전으로 바꿉니다.

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버에 대한 보호 구성

Model Armor 최소 기준 설정을 사용하여 MCP 도구 호출 및 응답을 보호할 수 있습니다. 최소 기준 설정은 프로젝트 전반에 적용되는 최소 보안 필터를 정의합니다. 이 구성은 프로젝트 내의 모든 MCP 도구 호출 및 응답에 일관된 필터 집합을 적용합니다.

MCP 정제가 사용 설정된 Model Armor 최소 기준 설정을 설정합니다. 자세한 내용은 Model Armor 최소 기준 설정 구성을 참조하세요.

다음 명령어 예시를 참고하세요.

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다.

다음 설정을 참고하세요.

INSPECT_AND_BLOCK: Google MCP 서버의 콘텐츠를 검사하고 필터와 일치하는 프롬프트 및 대답을 차단하는 시정 조치 유형입니다.
ENABLEDI will use these as hints for our translations.
MEDIUM_AND_ABOVE: 책임감 있는 AI - 위험 필터 설정의 신뢰도 수준입니다. 이 설정을 수정할 수 있지만 값이 낮을수록 거짓양성이 더 많이 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 Model Armor 신뢰도 수준을 참조하세요.

Model Armor를 사용한 MCP 트래픽 스캔 사용 중지

프로젝트의 하한 설정에 따라 Google MCP 서버를 오가는 트래픽을 Model Armor가 자동으로 스캔하지 않도록 하려면 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다. Model Armor는 이 프로젝트의 하한선 설정에 정의된 규칙을 Google MCP 서버 트래픽에 자동으로 적용하지 않습니다.

Model Armor 하한 설정 및 일반 구성은 MCP뿐만 아니라 다른 요소에도 영향을 미칠 수 있습니다. Model Armor는 Vertex AI와 같은 서비스와 통합되므로 최소 기준 설정을 변경하면 MCP뿐만 아니라 모든 통합 서비스에서 트래픽 스캔 및 안전 동작에 영향을 미칠 수 있습니다.

IAM 정책으로 MCP 사용 제어

Identity and Access Management(IAM) 거부 정책 및 허용 정책은 Google Cloud 및 Google MCP 서버를 보호하는 데 도움이 됩니다.

다음을 기준으로 액세스를 허용하거나 거부하여 여러 기준을 결합하여 맞춤설정된 보안 및 거버넌스 정책을 빌드할 수 있습니다.

주 구성원입니다.
읽기 전용 속성과 같은 도구 속성
서비스 이름 또는 도구 이름입니다.
애플리케이션의 OAuth 클라이언트 ID입니다.

자세한 내용은 Identity and Access Management를 사용한 MCP 사용 제어를 참조하세요.

다음 단계

Google Security Operations MCP 참고 문서 읽어보기
Google Cloud MCP 서버에 대해 자세히 알아보세요.

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