在对话期间，Dialogflow CX 智能体始终使用语言模型来理解最终用户的意图，但您可以决定是否以及如何将语言模型用于智能体回答。在设计智能体时，您可以选择完全生成式、部分生成式和确定性功能。
本指南简要介绍了这些功能，并帮助您决定要使用哪些功能。
完全生成式
完全生成式功能基于 Vertex AI 大语言模型 (LLM) 构建，用于理解最终用户意图并生成代理回答。这些功能可提供自然的对话体验。
以下是完全生成式功能的概览：
- Playbook 提供了一种使用 LLM 创建虚拟客服的方法。提供自然语言指令和结构化数据。这可以减少虚拟客服创建和维护时间，并让您为业务创建新型对话式体验。
- 数据存储区会解析和理解您的公开或私密内容，例如网站或内部文档。这些信息编入索引后，您的代理就可以回答问题并就内容进行对话。
确定性对话流
如果您需要对对话和所有代理回答进行更确定的控制，可以使用流来设计代理：
- Flow 使用语言模型来理解最终用户意图，这可能是不确定的。不过，一旦意图确定，您就可以完全控制对话流程和代理回答。设计具有确定性对话流的智能体需要更多设计时间，但对于需要明确控制智能体回答的智能体来说，这是一个不错的选择。
部分生成式 flow
流包含可选的生成式功能，当您在某些场景中不需要对代理回答进行确定性控制时，可以使用这些功能。
这些功能如下：