在对话期间，Dialogflow CX 代理始终使用语言模型来理解最终用户的意图，但您可以决定是否以及如何使用语言模型来生成代理回答。在设计智能体时，您可以选择完全生成式、部分生成式和确定性功能。
本指南简要介绍了这些功能，并可帮助您确定要使用哪些功能。
完全生成式
完全生成式功能基于 Vertex AI 大语言模型 (LLM) 构建，可用于理解最终用户意图和生成代理回答。这些功能可提供自然的对话体验。
以下是完全生成式功能的概览：
- Playbook 提供了一种使用 LLM 创建虚拟代理的方法。提供自然语言指令和结构化数据。这可以缩短虚拟客服的创建和维护时间，并让您为自己的业务打造新型对话式体验。
- 数据存储区可解析和理解您的公开或私密内容，例如网站或内部文档。对这些信息建立索引后，智能体就可以回答有关内容的问题并进行对话。
确定性对话流
如果您需要对对话和所有代理响应进行更具确定性的控制，可以设计具有流程的代理：
- 流程使用语言模型来了解最终用户的意图，而最终用户的意图可能是不确定的。不过，一旦确定意图，您就可以完全控制对话流程和代理回答。设计具有确定性流程的智能体需要更多设计时间，但对于需要明确控制智能体回答的智能体来说，这是一个不错的选择。
部分生成式 flow
流包含可选的生成式功能，在某些情况下，如果您不需要对代理回答进行确定性控制，可以使用这些功能。
这些功能如下所示：