代理设置

智能体有许多会影响其行为的设置，并且每个控制台提供的设置都不同。

Conversational Agents 控制台中的代理设置

要访问代理设置，请执行以下操作：

控制台

  1. 打开 Conversational Agents 控制台。
  2. 选择您的项目。
  3. 选择您的代理。
  4. 点击右上角的这些设置图标。
  5. 根据需要更新设置。
  6. 点击保存。

API

请参阅 Agent 类型的 get 和 patch/update 方法。

为代理参考选择协议和版本：

协议 V3 V3beta1
REST 代理资源 代理资源
RPC 代理界面 代理界面
C++ AgentsClient 不可用
C# AgentsClient 不可用
Go AgentsClient 不可用
Java AgentsClient AgentsClient
Node.js AgentsClient AgentsClient
PHP 不可用 不可用
Python AgentsClient AgentsClient
Ruby 不可用 不可用

以下各小节介绍了代理设置的不同类别。

基本设置

以下通用设置可用于代理：

  • 显示名称

    代理的用户可读名称。

  • 时区

    代理的默认时区。

  • 开始对话

    此设置决定了智能体是使用生成式 playbook 还是确定性流程来开始对话。

  • 代理位置

    您在创建代理时选择的代理区域。

  • 客服人员锁定

    • 锁定代理：表示代理是否已锁定。无法修改已锁定的代理。

  • 日志记录设置

    • 启用 Cloud Logging：指示是否为代理启用了 Cloud Logging。

    • 启用对话记录：指示您是否希望 Google 收集和存储已隐去的最终用户查询，以提高质量。

    • 指定用于存储和播放语音对话的 Cloud Storage URI：启用对话记录后，您可以提供 Cloud Storage URI，对话音频将保存在此位置。此字段与音频导出桶的高级语音设置同步。您也可以使用浏览 Google Cloud Storage 按钮，该按钮会打开一个存储桶选择面板。

    • 启用基于意见征求的最终用户输入内容编辑：启用此设置后，您可以使用特殊的会话参数来控制是否从对话记录和 Cloud Logging 中编辑最终用户输入内容和参数。默认情况下，会话参数为 true。如果停用此设置，系统不会进行任何遮盖处理。

      用户同意情况通过布尔会话参数 $session.params.conversation-redaction 收集。如果启用此设置，并且会话参数设置为 false，则不会进行任何编辑（其他编辑策略仍然适用）。如果此设置处于启用状态，并且会话参数设置为 true，则会进行遮盖。

      一个同意声明征求流程示例可以是：首先询问用户是否要保留最终用户输入，然后将回答与两个意图进行匹配，一个是“肯定意图”，另一个是“否定意图”。然后，在fulfillment 中“yes intent”路由的参数预设中，将会话参数设置为 false（不进行编辑），并在“no intent”路由的参数预设中将其设置为 true（进行编辑）。

  • BigQuery Export

    • 启用 BigQuery 导出：表示是否已启用 BigQuery 导出。
    • BigQuery 数据集：BigQuery 数据集名称。
    • BigQuery 表：BigQuery 表名称。

  • 意图建议

    您可以启用意图建议。

  • 用户反馈

    您可以启用此设置，以便就代理回答的质量提供反馈，包括“我喜欢”/“不喜欢”。

  • Git 集成

    您可以使用此设置添加 Git 集成。

生成式 AI 设置

您可以使用以下生成式 AI 设置：

  • 一般情况：

    • 生成模型选择

    选择生成式功能要使用的模型。如需了解详情，请参阅模型版本。

  • token 数量上限：

    • 输入 token 限制

      为生成式模型选择输入令牌限制。 这是发送给模型的输入的最大 token 大小。 根据模型，一个令牌可能介于一个字符和一个字词之间。较小的 token 限制延迟时间较短，但模型输入大小有限。令牌限制越大，延迟时间越长，但模型输入大小可以更大。

    • 输出 token 限制

      为生成式模型选择输出令牌限制。 这是从模型接收的输出的词元大小上限。 根据模型，一个令牌可能介于一个字符和一个字词之间。token 限制越小，延迟时间越短，但模型输出大小会受到限制。令牌限制越大，延迟时间越长，但模型输出大小也会越大。

    • 温度

      LLM 的温度可用于控制回答的创意级别。 较低的值可提供更可预测的回答。值越高，回答的创造性或随机性就越高。

    • 上下文 token 限制

      该设置会从 LLM 提示中剔除一些过去的对话轮次，以防止提示大小随着代理处理的每个连续对话轮次而不断增大。此功能提供了一种缓解不必要的提示大小增长的方法。

      通常，如果不进行截断，每个后续轮次都会附加到 LLM 提示的“对话历史记录”中，无论其是否与当前轮次相关。这最终会导致提示随着每一轮对话而增大。随着对话历史记录占用更多提示空间，可用于小样本示例的提示空间会减少（因此这些示例可能会被舍弃）。最终，提示可能还会超出当前的令牌限制。您可以增加令牌大小来解决此问题，但请注意，提示大小的增加也会增加 LLM 的响应延迟。

      通过上下文截断，您可以设置要为对话历史记录预留的令牌预算百分比（上限）。对话轮次按从最近到最远的顺序保留。此设置有助于防止超出令牌限制。无论您选择哪种设置，系统都会保留至少两次对话轮次，并按从最近到最远的顺序排列。

      您必须先设置令牌限制，然后才能修改此设置。

      如果被截断的上下文包含某些参数，则可能会导致这些参数意外丢失。启用此选项后，请仔细评估剧本互动。

      以下功能也会使用 token 输入预算：

      • 系统指令和示例：自动添加到提示中。 此行为无法修改。
      • Playbook 说明和目标：您撰写的任何说明和目标都将完整地添加到提示中。
      • playbook 少样本示例：按顺序（默认）或按您选择的算法（例如正则表达式最佳匹配排序）添加。在包含所有其他项后，示例会经过过滤，以符合输入令牌预算。
      • 对话历史记录，由用户和代理的发言、流程和剧本转换上下文、工具调用和输出组成，这些内容来自当前剧本按顺序处理的所有先前回合的同一会话。

    • 禁用短语

    禁止生成式 AI 使用的短语列表。如果提示或生成的回答中出现禁用短语，生成操作将失败。请注意，被禁短语列表会对每次查询和 LLM 调用产生影响，并会增加延迟时间。

    • 安全过滤器

    配置安全过滤条件针对不同 Responsible AI (RAI) 类别的敏感度级别。我们会根据以下四个类别评估内容：

    类别 说明
    仇恨言论 针对身份和/或受保护属性的负面或有害评论。
    危险内容 宣传或允许访问有害商品、服务和/或活动
    露骨色情内容 包含对性行为和/或其他淫秽内容的引用
    骚扰内容 针对其他人的恶意、恐吓、欺凌和/或辱骂性评论

    根据内容有害的概率来屏蔽内容。您可以为每个类别选择不屏蔽、屏蔽少量、屏蔽部分和屏蔽大部分，从而自定义敏感程度。

    如需了解详情，请参阅配置安全属性。

    • 提示安全性

    您可以勾选启用提示安全检查设置，以启用提示安全检查。如果启用此设置，代理将拒绝触发安全过滤器的用户查询，包括提示注入攻击。这些攻击可能会用于揭示部分代理提示，或提供代理不应提供的回答。为此，我们发送了一个额外的 LLM 提示，用于检查用户查询是否可能具有恶意性。启用后，您可以提供以下选项：

    • 提示安全设置：您可以选择默认以使用默认安全设置，也可以选择自定义以明确哪些用户查询应被视为安全或不安全。
    • 选择生成式模型：此设置用于控制用于分类的 LLM。 如果您选择默认（推荐），系统会为您选择默认模型，该模型可能会随着更新、更出色的模型的推出而自动更改。
    • 安全提示：您可以选择默认以使用默认安全提示，也可以选择自定义以提供有助于对恶意用户查询进行分类的说明。如果您选择默认，系统可能会自动更新提示以进行改进。
    • 输入阈值：在应用安全检查之前，用户查询的最小字符长度。简短的查询更加模棱两可，可能会被错误分类。任何小于输入阈值的查询都将被视为本质上是安全的。

  • 生成式后备：

  • 数据存储区：

    请参阅数据存储区代理设置。

确定性对话流

这些设置适用于相应代理中的所有流，但机器学习设置除外，后者是按流应用的。如需修改其他特定于流程的设置，请在控制台中找到相应流程，然后在其中修改设置。

  • 意图训练：Flows 使用机器学习 (ML) 算法来了解最终用户输入、将这些输入与意图相匹配，以及提取结构化数据。流会根据您提供的训练短语和内置在流中的语言模型进行学习。它会根据这些数据构建一个模型，用于决定应将哪个意图与最终用户输入匹配。您可以为代理的每个流应用独有的机器学习设置。

    以下意图训练设置可用：

    如果此功能已启用并且最终用户输入中含有拼写或语法错误，则系统将按照正确写入的方式匹配意图。检测意图响应将包含更正后的最终用户输入。例如，如果最终用户输入“I want an applle”，则系统将按照最终用户输入“I want an apple”那样执行处理。这也适用于涉及系统实体和自定义实体的匹配项。

    拼写更正功能支持英语、法语、德语、西班牙语和意大利语。它们可在所有 Dialogflow CX 区域中使用。

    警告和最佳实践：

    • 拼写更正无法更正 ASR（自动语音识别）错误，因此我们不建议为使用 ASR 输入的代理启用该功能。
      • 更正后的输入可能匹配错误的意图。您可以通过将常见的误匹配短语添加到反例来解决此问题。

    • 拼写更正会略微增加代理的响应时间。

      • 如果某个代理使用了行业术语来定义，则可能并不希望采用更正。

    • 特定于流的机器学习设置：

      这可以是以下类型之一：

      • 高级 NLU：（默认）高级 NLU 技术。这一 NLU 类型的性能高于标准，尤其是对于大型代理和流。
      • 标准 NLU：标准 NLU 技术。将不再接收质量改进或新功能。

      • 自动训练

        如果启用，则流会在使用控制台进行更新时进行训练。对于大型流，这可能会导致控制台界面延迟，因此您应该停用此设置，然后根据需要手动训练大型流。

      • 分类阈值

        为了过滤掉假正例结果，同时仍然保证可与代理相匹配的自然语言输入的多样性，您可以调整机器学习分类阈值。此设置用于控制意图匹配所需的最小意图检测置信度。

        如果意图匹配的置信度分数小于阈值，则会调用无匹配事件。

        您可以为智能体启用的每种语言中的每个流程设置单独的分类阈值。这是为了适应在不同分类阈值下效果最佳的不同语言。如需详细了解如何创建多语言代理，请参阅多语言代理文档。

      • 训练状态

        指示自流数据的最新更新以来，流是否经过训练。

      • 训练

        使用此按钮手动训练流。

    • 语言

      代理支持的语言。代理创建后，默认语言便无法更改。不过，您可以执行以下操作：

      1. 将代理导出为 JSON 格式。
      2. 解压缩下载的文件。
      3. 找到 agent.json 文件。
      4. 将 defaultLanguageCode 和 supportedLanguageCodes 字段更新为所选值。
      5. 将智能体恢复到第 1 步中的同一智能体或不同智能体。
      6. 根据需要更新特定于语言的训练短语和实体值。

      您还可以启用语言自动检测和切换功能。

连接

  • 自定义载荷模板

    在本部分中，您可以为自定义载荷模板创建说明和载荷。

  • 参数定义

    明确说明哪些会话参数将从会话参数发送到网络钩子，以及网络钩子响应可以设置哪些会话参数。

  • 客户端证书设置

    用于上传 SSL 证书。

语音和 IVR

  • 语音选项：

    • Text-to-Speech

    • 语言和语音

      您可以选择用于语音合成的语言和声音。

      您可以为代理启用自定义语音，方法是从语音名称下拉框中选择自定义语音选项，并在相应字段中指定自定义语音名称。自定义语音名称必须遵循以下模式：projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_NAME。

      您还可以使用声音克隆。

      • 如果您使用的是电话网关，请确保在自定义语音项目中，Dialogflow Service Agent 服务账号 service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-dialogflow. 已获得“AutoML Predictor”权限。

      • 对于常规 API 调用，请确保用于调用 Dialogflow CX 的服务账号在自定义语音项目中被授予“AutoML Predictor”角色。

      • 语音音调

        控制语音音调的相对高低。

      • 讲话速度

        控制语音的语速。

      • 替换请求级合成语音配置

        如果启用，代理设置中指定的合成语音配置会替换 API、合作伙伴集成或对话配置文件中指定的配置。

      • 发音

        您可以使用这些设置，通过 X-SAMPA 语音编码为代理提供特定短语的发音。

    • Speech-to-Text

      • 启用自动语音自适应

      请参阅自动语音自适应。

  • 配套设备：请参阅配套设备。

界面设置

您可以使用这些设置来自定义 Messenger 和通话配套界面。

安全

如需了解详情，请参阅安全设置和访问权限控制。

Dialogflow CX 控制台代理设置

要访问代理设置，请执行以下操作：

控制台

  1. 打开控制台。
  2. 选择您的项目。
  3. 选择您的代理。
  4. 点击代理设置。
  5. 根据需要更新设置。
  6. 点击保存。

API

如需了解详情，请参阅 Agent 类型的 get 和 patch/update 方法。

为代理参考选择协议和版本：

协议 V3 V3beta1
REST 代理资源 代理资源
RPC 代理界面 代理界面
C++ AgentsClient 不可用
C# AgentsClient 不可用
Go AgentsClient 不可用
Java AgentsClient AgentsClient
Node.js AgentsClient AgentsClient
PHP 不可用 不可用
Python AgentsClient AgentsClient
Ruby 不可用 不可用

常规设置

以下通用设置可用于代理：

  • 显示名称：代理的人类可读名称。
  • 时区：代理的默认时区。

  • 默认语言：代理支持的默认语言。代理创建后，默认语言便无法更改。不过，您可以执行以下操作：

    1. 将代理导出为 JSON 格式。
    2. 解压缩下载的文件。
    3. 找到 agent.json 文件。
    4. 将 defaultLanguageCode 和 supportedLanguageCodes 字段更新为所需的值。
    5. 将智能体恢复到第 1 步中的同一智能体或不同智能体。
    6. 根据需要更新特定于语言的训练短语和实体值。

  • 代理锁定：

    • 锁定代理：表示代理是否已锁定。无法修改已锁定的代理。

  • 日志记录设置：

    • 启用 Cloud Logging：指示是否为代理启用了 Cloud Logging。
    • 启用对话记录：指示您是否希望 Google 收集和存储已隐去的最终用户查询，以提高质量。
    • 启用基于意见征求的最终用户输入内容编辑功能：

    如果启用此设置，您可以使用特殊的会话参数来控制是否从对话历史记录和 Cloud Logging 中隐去最终用户输入内容和参数。默认情况下，会话参数为 true。如果停用此设置，系统不会进行任何遮盖处理。

    用户同意情况通过布尔会话参数 $session.params.conversation-redaction 收集。如果启用此设置，并且会话参数设置为 false，则不会进行任何编辑（其他编辑策略仍然适用）。如果此设置处于启用状态，并且会话参数设置为 true，则会进行遮盖。

    一个同意声明请求流程示例可以是：首先询问用户是否要保留最终用户输入，然后将回答与两个意图进行匹配，一个是“同意意图”，另一个是“不同意意图”。然后，在 fulfillment 中“yes intent”路由的参数预设中，将会话参数设置为 false（不进行编辑），并在“no intent”路由的参数预设中将其设置为 true（进行编辑）。

  • BigQuery 导出：

    • 启用 BigQuery 导出：表示是否已启用 BigQuery 导出。
    • BigQuery 数据集：BigQuery 数据集名称。
    • BigQuery 表：BigQuery 表名称。

  • 意图建议：您可以启用意图建议。

  • 自定义载荷模板：在此部分中，您可以为自定义载荷模板创建说明和载荷。

机器学习设置

Dialogflow CX 使用机器学习 (ML) 算法来了解最终用户输入、将这些输入与意图相匹配，以及提取结构化数据。Dialogflow CX 会根据您提供的训练语句和内置在 Dialogflow CX 中的语言模型进行学习。然后根据该数据，构建一个模型来决定哪个意图应该与最终用户输入相匹配。您可以为代理的每个流应用独有的机器学习设置，并且 Dialogflow CX 创建的模型在每个流中都是唯一的。

您可以使用以下代理范围的机器学习设置：

  • 允许机器学习更正拼写：

    如果此功能已启用并且最终用户输入中含有拼写或语法错误，则系统将按照正确写入的方式匹配意图。检测意图响应将包含更正后的最终用户输入。例如，如果最终用户输入“I want an applle”，则系统将按照最终用户输入“I want an apple”那样执行处理。这也适用于涉及系统实体和自定义实体的匹配项。

    拼写更正功能支持英语、法语、德语、西班牙语和意大利语。它在所有 Dialogflow CX 区域中均可用。

    警告和最佳实践：

    • 拼写更正无法更正 ASR（自动语音识别）错误，因此我们不建议为使用 ASR 输入的代理启用该功能。
    • 更正后的输入可能匹配错误的意图。您可以通过将常见的误匹配短语添加到反例来解决此问题。
    • 拼写更正会略微增加代理的响应时间。
    • 如果某个代理使用了行业术语来定义，则可能并不希望采用更正。

您可以使用以下特定于流的机器学习设置：

  • NLU 类型：

    这可以是以下类型之一：

    • 高级 NLU（默认）：高级 NLU 技术。这一 NLU 类型的性能高于标准，尤其是对于大型代理和流。
    • 标准 NLU：标准 NLU 技术。将不再接收质量改进或新功能。

  • 自动训练：如果启用，则流会在使用控制台进行更新时进行训练。对于大型流，这可能会导致控制台界面延迟，因此您应该停用此设置，然后根据需要手动训练大型流。

  • 分类阈值：

    为了过滤掉假正例结果，同时仍然保证可与代理相匹配的自然语言输入的多样性，您可以调整机器学习分类阈值。此设置用于控制意图匹配所需的最小意图检测置信度。

    如果意图匹配的置信度分数小于阈值，则会调用无匹配事件。

    您可以为代理中启用的每种语言的每个流设置单独的分类阈值。这是为了适应在不同分类阈值下表现最佳的不同语言。如需详细了解如何创建多语言代理，请参阅多语言代理文档。

  • 训练状态：指示自流数据的最新更新以来，流是否经过训练。

  • 训练 NLU：使用此按钮手动训练流。

生成式 AI 设置

您可以使用以下生成式 AI 设置：

  • 一般情况：

    • 违禁词组：生成式 AI 违禁词组的列表。如果提示或生成的回答中出现禁用短语，生成操作将失败。
    • 安全过滤条件：配置安全过滤条件针对不同 Responsible AI (RAI) 类别的敏感度级别。我们会根据以下四个类别评估内容：
    类别 说明
    仇恨言论 针对身份和/或受保护属性的负面或有害评论。
    危险内容 宣传或允许访问有害商品、服务和活动
    露骨色情内容 包含对性行为或其他淫秽内容的引用
    骚扰内容 针对其他人的恶意、恐吓、欺凌或辱骂性评论

    根据内容有害的概率来屏蔽内容。您可以为每个类别选择不屏蔽、屏蔽少量、屏蔽部分和屏蔽大部分，从而自定义敏感程度。

    如需了解详情，请参阅配置安全属性。

    • 提示安全性：您可以选中启用提示安全性检查设置，以启用提示安全性检查。如果启用，代理将尝试阻止提示注入攻击。这些攻击可能会用于泄露部分代理提示，或提供代理本不应提供的回答。为此，我们发送了一个额外的 LLM 提示，用于检查用户查询是否可能具有恶意性。

  • 生成式客服：

    • 生成式模型选择：选择生成式功能使用的模型。 如需了解详情，请参阅模型版本。
    • playbook 上下文截断：从 playbook 提示中删除一些过去的对话轮次，以防止提示大小随着 playbook 处理的每个连续对话轮次而不断增大。此功能可用于缓解不必要的提示大小增长。

    通常，如果不进行截断，每个后续轮次都会附加到 LLM 提示的“对话历史记录”中，无论其是否与当前轮次相关。这最终会导致提示随着每一轮对话而增大。随着对话历史记录占用更多提示空间，可用于小样本示例的提示空间会减少（因此这些示例可能会被舍弃）。最终，提示可能还会超出当前的 token 限制。您可以增加令牌大小来解决此问题，但请注意，提示大小增加也会导致 LLM 回答延迟时间增加。

    通过 Playbook 上下文截断，您可以设置预留给对话记录的 token 预算百分比（上限）。对话轮次按从最近到最远的顺序保留。此设置有助于防止超出令牌限制。无论您选择哪种设置，系统都会保留至少两次对话轮次，并按从最新到最旧的顺序排列。

    您必须先设置令牌限制，然后才能修改此设置。

    重要提示：如果某些形参属于被剔除的对话轮次，截断上下文可能会导致这些形参意外丢失。启用此选项后，请仔细评估剧本互动。

    以下功能也会使用 token 输入预算：

    • 自动添加到提示中的系统指令和示例。 此行为无法修改。
    • Playbook 指令和目标：您撰写的任何指令和目标都会完整地添加到提示中。
    • 以有序（默认）或通过您选择的算法（例如正则表达式最佳匹配排序）添加的playbook 少样本示例。在包含所有其他项后，示例会经过精简，以符合输入令牌预算。
    • 对话历史记录，由用户和客服人员的发言、流程和 playbook 过渡上下文、工具调用和输出组成，这些内容来自当前 playbook 依次处理的所有先前回合的同一会话。

  • 生成式后备：

  • 数据存储区：请参阅数据存储区智能体设置。

语音和 IVR 设置

以下语音和 IVR 设置可用：

  • Text-to-Speech:

    • 选择语音：

    您可以选择用于语音合成的语言和声音。

    您可以从语音选择下拉框中选择自定义语音选项，并在相应字段中指定自定义语音名称，从而为代理启用自定义语音。自定义语音名称必须遵循以下模式：projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_NAME。

    • 如果您使用的是电话网关，请确保在自定义语音项目中，Dialogflow Service Agent 服务账号 service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-dialogflow. 已获得“AutoML Predictor”权限。
    • 对于常规 API 调用，请确保用于调用 Dialogflow CX 的服务账号在自定义语音项目中被授予“AutoML Predictor”角色。

  • Speech-to-Text:

DTMF

请参阅用于电话集成的 DTMF。

多模态

请参阅通话助手。

共享设置

请参阅访问权限控制。

语言设置

向代理添加其他语言支持。如需查看完整的语言列表，请参阅语言参考。

自动检测语言

配置语言自动检测后，聊天智能体将自动检测最终用户的语言并切换到该语言。如需了解详情，请参阅语言自动检测文档。

安全设置

请参阅安全设置。

高级设置

唯一的高级设置适用于情感分析。

生成式 AI App Builder 设置

本部分介绍了代理应用可用的设置。

常规

以下通用设置可用于代理应用：

  • 显示名称：代理应用的人类可读名称。
  • 位置：代理应用区域。
  • 应用锁定：如果启用，则不允许对代理应用进行更改。

日志记录

以下日志记录设置适用于代理应用：

  • 启用 Cloud Logging：如果启用，日志将发送到 Cloud Logging。
  • 启用对话历史记录：如果启用，系统会提供对话历史记录。指示您是否希望 Google 收集和存储已隐去的最终用户查询，以提高质量。此设置不会影响是否使用对话历史记录来生成智能体回答。
  • 启用 BigQuery Export：如果启用，对话历史记录会导出到 BigQuery。还必须启用启用对话历史记录设置。

GenAI

以下生成式 AI 设置可用于代理应用：

  • 生成式模型选择：选择代理应默认使用的生成式模型。
  • 输入 token 限制：为生成式模型选择输入 token 限制。这是发送给模型的输入的最大 token 大小。根据模型，token 可以是介于一个字符和一个字词之间的任何内容。较小的 token 限制可缩短延迟时间，但会限制模型输入大小。词元上限越大，延迟时间越长，但模型输入大小可以更大。
  • 输出 token 限制：为生成模型选择输出 token 限制。这是从模型接收的输出的词元大小上限。根据模型，一个 token 可能介于一个字符和一个字词之间。较小的 token 限制具有较低的延迟，但模型输出大小有限。词元数上限越大，延迟时间越长，但模型输出大小也越大。
  • 温度：LLM 的温度可用于控制回答的创意程度。较低的值可提供更可预测的回答。值较高时，回答的创造性或随机性会更高。
  • 违禁词组：生成式 AI 违禁词组的列表。如果提示或生成的回答中出现禁用短语，代理将改为返回后备回答。

  • 安全过滤条件：配置安全过滤条件针对不同 Responsible AI (RAI) 类别的敏感度级别。我们会根据以下四个类别评估内容：

    类别 说明
    仇恨言论 针对身份和/或受保护属性的负面或有害评论。
    危险内容 宣传或允许访问有害商品、服务和活动
    露骨色情内容 包含对性行为或其他淫秽内容的引用
    骚扰内容 针对其他人的恶意、恐吓、欺凌或辱骂性评论

    根据内容有害的概率来屏蔽内容。您可以为每个类别选择不屏蔽（停用 RAI 检查）、屏蔽少部分（仅屏蔽高概率有害内容）、屏蔽部分（屏蔽中概率和高概率有害内容）和屏蔽大部分（屏蔽低概率、中概率和高概率有害内容），从而自定义敏感度级别。

    如需了解详情，请参阅配置安全属性。

  • 提示安全性：您可以选中启用提示安全性检查设置，以启用提示安全性检查。如果启用，代理将尝试防止提示注入攻击。这些攻击可用于揭示部分代理提示，或提供代理不应提供的回答。为此，系统会发送额外的 LLM 提示，以检查最终用户查询是否可能具有恶意性。

Git

这些设置提供 Git 集成。按照说明配置集成。

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