Lang andauernde Vorgänge

Einige Methoden der Dialogflow CX API geben einen Vorgang mit langer Ausführungszeit zurück. Diese Methoden sind asynchron und der Vorgang ist möglicherweise noch nicht abgeschlossen, wenn die Methode eine Antwort zurückgibt. Sie können den Status prüfen, auf den Abschluss warten oder Vorgänge abbrechen.

Warten, bis ein Vorgang abgeschlossen ist

Im Folgenden wird beschrieben, wie Sie warten, bis ein Vorgang abgeschlossen ist.

REST

Rufen Sie die get Methode für die Operations Ressource auf, um den Status eines Vorgangs abzurufen. Wenn der Vorgang abgeschlossen ist, wird das Feld done auf „true“ gesetzt.

Ersetzen Sie vor der Verwendung von Anfragedaten, Folgendes:

  • REGION_ID: Ihre Regions-ID
  • PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID
  • OPERATION_ID: Ihre Vorgangs-ID

HTTP-Methode und URL: 

GET https://REGION_ID-dialogflow.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/operations/OPERATION_ID

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.dialogflow.v3.SomeOperationType",
    "state": "DONE"
  },
  "done": true,
  ...
}

Java

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Dialogflow CX zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten. 


import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3.AgentName;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3.AgentsClient;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3.AgentsSettings;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3.ExportAgentRequest;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3.ExportAgentResponse;
import com.google.protobuf.Struct;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class ExportAgent {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, InterruptedException, ExecutionException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String agentId = "my-agent-id";
    String location = "my-location";

    exportAgent(projectId, agentId, location);
  }

  public static void exportAgent(String projectId, String agentId, String location)
      throws IOException, InterruptedException, ExecutionException {

    // Sets the api endpoint to specified location
    String apiEndpoint = String.format("%s-dialogflow.googleapis.com:443", location);

    AgentsSettings agentsSettings = AgentsSettings.newBuilder().setEndpoint(apiEndpoint).build();
    // Note: close() needs to be called on the AgentsClient object to clean up resources
    // such as threads. In the example below, try-with-resources is used,
    // which automatically calls close().
    try (AgentsClient agentsClient = AgentsClient.create(agentsSettings)) {
      ExportAgentRequest request =
          ExportAgentRequest.newBuilder()
              .setName(AgentName.of(projectId, location, agentId).toString())
              .build();

      // Returns a future of the operation
      OperationFuture<ExportAgentResponse, Struct> future =
          agentsClient.exportAgentOperationCallable().futureCall(request);

      // get the export agent response after the operation is completed
      ExportAgentResponse response = future.get();
      System.out.println(response);
    }
  }
}

Node.js

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Dialogflow CX zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten. 


const {AgentsClient, protos} = require('@google-cloud/dialogflow-cx');

const api_endpoint = `${location}-dialogflow.googleapis.com`;

const client = new AgentsClient({apiEndpoint: api_endpoint});

const exportAgentRequest =
  new protos.google.cloud.dialogflow.cx.v3.ExportAgentRequest();

exportAgentRequest.name = `projects/${projectId}/locations/${location}/agents/${agentId}`;

// exportAgent call returns a promise to a long running operation
const [operation] = await client.exportAgent(exportAgentRequest);

// Waiting for the long running opporation to finish
const [response] = await operation.promise();

// Prints the result of the operation when the operation is done
console.log(response);

Python

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Dialogflow CX zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten. 

from google.cloud.dialogflowcx_v3.services.agents.client import AgentsClient
from google.cloud.dialogflowcx_v3.types.agent import ExportAgentRequest


def export_long_running_agent(project_id, agent_id, location):
    api_endpoint = f"{location}-dialogflow.googleapis.com:443"
    client_options = {"api_endpoint": api_endpoint}

    agents_client = AgentsClient(client_options=client_options)

    export_request = ExportAgentRequest()

    export_request.name = (
        f"projects/{project_id}/locations/{location}/agents/{agent_id}"
    )

    # export_agent returns a long running operation
    operation = agents_client.export_agent(request=export_request)

    # Returns the result of the operation when the operation is done
    return operation.result()

Zurück
Daten mit einem Filter auflisten