כוונות

כוונה מגדירה את הכוונה של משתמש הקצה בתור אחד בשיחה.

Intent מכיל את הנתונים הבאים:

מונח	הגדרה
השם המוצג	השם שמוצג במסוף עבור ה-Intent.
תוויות	תוויות שעוזרות לסווג את כוונות המשתמשים. לדוגמה: head intent.
ביטויי אימון	ביטויי אימון הם ביטויים לדוגמה שמשתמשי הקצה עשויים להקליד או לומר, והם נקראים קלט של משתמש קצה. כשקלט של משתמש קצה דומה לאחד מהביטויים האלה, Dialogflow CX מתאים את כוונת המשתמש. לא צריך להגדיר כל דוגמה אפשרית, כי למידת המכונה המובנית של Dialogflow CX מרחיבה את הרשימה עם ביטויים דומים אחרים.
פרמטרים	אתם מגדירים את ביטויי ה-training כך שישתמשו בפרמטרים כדי לחלץ ערכים מחלקים ספציפיים של הקלט ממשתמש הקצה.
תבניות DTMF	מידע נוסף זמין במאמר DTMF לשילובי טלפוניה.

התאמת כוונות

כשמשתמש קצה מזין קלט (טקסט, דיבור או לחיצות על מקשי הטלפון), Dialogflow CX משווה את הקלט לביטויי אימון של כוונה כדי למצוא את ההתאמה הטובה ביותר. התהליך הזה נקרא "התאמת כוונה". התאמת כוונה יכולה להתרחש רק עבור כוונות שמשויכות לנתיב כוונה (handler של מצב עם דרישת כוונה) בהיקף.

הקלט של הלחיצה על המקש מותאם לפי תבניות DTMF. עם זאת, כשמחפשים כוונה שתואמת לטקסט, Dialogflow CX מדרג התאמות פוטנציאליות באמצעות רמת הסמך של זיהוי הכוונה, שנקראת גם ציון הסמך. הערכים האלה נעים בין 0.0 (חוסר ודאות מוחלט) ל-1.0 (ודאות מוחלטת).

אחרי שהמערכת נותנת ציון לכוונות, יש שתי תוצאות אפשריות:

• אם הציון של הכוונה עם הציון הגבוה ביותר גדול או שווה להגדרה של סף הסיווג, היא מוחזרת כהתאמה.
• אם אין כוונות שעומדות בסף, יופעל אירוע ללא התאמה.

הערה: במודלים של ML ב-Dialogflow CX יש רמה מסוימת של תלות באותיות רישיות, ולכן יכול להיות שיהיו הבדלים קלים בציוני ההתאמה של קלט ממשתמשי קצה שההבדל היחיד ביניהם הוא שימוש באותיות רישיות. מודל ה-NLU המתקדם תלוי אותיות רישיות, אבל מודל ה-NLU הרגיל לא. מידע נוסף זמין במדריך לשיטות מומלצות לעיצוב נציגים.

ביטויי אימון

הערה: במדריך לשיטות מומלצות לעיצוב נציגים מפורטות שיטות מומלצות חשובות רבות לביטויי אימון.

ביטויי אימון הם ביטויים לדוגמה שמשתמשי קצה עשויים להקליד או לומר, והם נקראים קלט של משתמש קצה. לכל כוונה יוצרים הרבה ביטויי אימון. כשקלט של משתמש קצה דומה לאחד מהביטויים האלה, Dialogflow CX מתאים את כוונת המשתמש.

לדוגמה, ביטוי האימון "אני רוצה פיצה" מאמן את הנציג לזהות קלט של משתמש קצה שדומה לביטוי הזה, כמו "תביא פיצה" או "להזמין פיצה".

לא צריך להגדיר כל דוגמה אפשרית, כי למידת המכונה המובנית של Dialogflow CX מרחיבה את הרשימה שלכם עם ביטויים דומים אחרים. כדאי ליצור לפחות 10-20 ביטויי אימון (בהתאם למורכבות של כוונת המשתמש), כדי שהנציג יוכל לזהות מגוון של קלטים ממשתמשי קצה. לדוגמה, אם רוצים שה-intent יזהה קלט של משתמש קצה לגבי הצבע האהוב עליו, אפשר להגדיר את ביטויי ה-training הבאים:

• "אני אוהב אדום"
• "הצבע האהוב עליי הוא צהוב"
• "black"
• "כחול הוא הצבע האהוב עליי"
• ...

יצירה אוטומטית ותרגום אוטומטי של ביטויי אימון

אתם יכולים להשתמש ב-AI כדי ליצור באופן אוטומטי ביטויי אימון במקום להזין אותם באופן ידני. כדי להשתמש בתכונה הזו:

1. עוברים לכרטיסייה Manage ולוחצים על Intents. בוחרים כוונה קיימת או לוחצים על + Create כדי ליצור כוונה חדשה.
2. בשדה Description (תיאור) מזינים את המטרה של ה-intent, לדוגמה: "ה-intent הזה מופעל כשמשתמש שואל על סטטוס ההזמנה שלו". הכלי ליצירה באמצעות AI משתמש בשדה הזה כדי ליצור ביטויי אימון מדויקים יותר.
3. לוחצים על כפתור הבחירה __ ביטויים חדשים שנוצרו על ידי AI. ערך ברירת המחדל הוא 3. יצירה של יותר מ-15 ביטויי אימון בבת אחת עלולה לגרום לשגיאות.
4. לוחצים על + הוספה. ה-AI ייצור את מספר ביטויי האימון שציינתם ויאכלס אותם בטבלה. חשוב לבדוק את כל ביטויי האימון שנוצרו כדי לוודא שהם מדויקים.

במאמרי העזרה בנושא נציגים בכמה שפות מוסבר איך משתמשים בתכונה הזו כדי ליצור ולתרגם באופן אוטומטי נתונים בשפות שאינן ברירת המחדל.

הוספת הערות לביטויי אימון

הערה: יש הרבה שיטות מומלצות חשובות להוספת הערות לביטויי אימון, שמתוארות במדריך לשיטות מומלצות לעיצוב נציגים.

כדי לקבוע איך המערכת תחלץ את נתוני משתמשי הקצה, אתם יכולים להוסיף הערות לחלקים מביטויי האימון ולהגדיר את הפרמטרים המשויכים.

לדוגמה, נניח שיש לכם ביטוי לאימון כמו "What is the forecast tomorrow for Tokyo?‎" צריך להוסיף הערה למילה "מחר" עם הפרמטר date ולמילה "טוקיו" עם הפרמטר location. כשמוסיפים הערות לחלקים של ביטוי לאימון, Dialogflow CX מזהה שהחלקים האלה הם רק דוגמאות לערכים בפועל שמשתמשי הקצה יספקו בזמן הריצה.

לדוגמה, אם משתמש הקצה מזין את השאלה "What is the forecast on Friday for Sydney?‎", ‫Dialogflow CX יחלץ את הפרמטר date מהמילה "Friday" ואת הפרמטר location מהמילה "Sydney".

צריך להוסיף הערות לכל החלקים של ביטויי האימון שרוצים לחלץ כפרמטרים. אחרת, Dialogflow לא יחלץ את הערכים.

כשיוצרים נציג באמצעות המסוף, רוב ההערות נוצרות באופן אוטומטי כשמוסיפים ביטויי אימון שמכילים חלקים שצריך להתאים לסוג ישות קיים. החלקים האלה מודגשים במסוף, ואפשר לערוך את ההערות והפרמטרים לפי הצורך.

כדי להוסיף הערות באופן ידני לביטוי לצורך אימון באמצעות המסוף:

1. בוחרים את החלק בביטוי לאימון שרוצים להוסיף לו הערה.
2. בוחרים את סוג הישות הרצוי מהרשימה.
3. המערכת תיצור בשבילכם פרמטר בטבלת הפרמטרים הבאה.

כשיוצרים נציג באמצעות ה-API, צריך להוסיף הערות לחלקים של ביטויי האימון באופן ידני. הסוג TrainingPhrase שמשמש את הסוג Intent. לעיון במאמרי העזרה של Intent API

בוחרים פרוטוקול וגרסה להפניה ל-Intent:

פרוטוקול	V3	V3beta1
REST	משאב Intent	משאב Intent
RPC	ממשק Intent	ממשק Intent
C++‎	IntentsClient	לא זמין
C#‎	IntentsClient	לא זמין
המשך	IntentsClient	לא זמין
Java	IntentsClient	IntentsClient
Node.js	IntentsClient	IntentsClient
PHP	לא זמין	לא זמין
Python	IntentsClient	IntentsClient
Ruby	לא זמין	לא זמין

סגירה

ישויות מרומזות שנוצרו על ידי ביטויי אימון

הערה: מומלץ להגדיר ישויות באופן מפורש, ולא להסתמך על ערכים של ישויות בהתאמה אישית שמוגדרים באופן משתמע.

רוב הישויות בהתאמה אישית מוגדרות באופן מפורש על ידי יצירת סוגי ישויות והוספת רשומות של ישויות. עם זאת, ישויות בהתאמה אישית יכולות להכיל גם ערכים משתמעים. זה קורה כשמוסיפים הערות לטקסט של ביטוי לאימון, והטקסט עם ההערות הוא לא ערך שמוגדר על ידי סוג הישות שנבחר. הטקסט שנוספה לו הערה הופך לערך של הפניה לישות ברשומת הישות שנוספה באופן משתמע. אם סוג הישות הוא ישות מפה, הטקסט הופך גם למילה נרדפת לרשומת הישות.

כוונת פתיחה שמוגדרת כברירת מחדל

כשיוצרים נציג, נוצרת כוונת פתיחה שמוגדרת כברירת מחדל. בשפות מסוימות, ל-intent יש ביטויי אימון כמו "היי" או "שלום" שנועדו להתאים לקלט הראשוני של משתמש הקצה. אפשר לערוך את כוונת המשתמש לפי הצורך.

כשמשתמשים ב-API, אפשר להפנות לכוונה הזו באמצעות מזהה הכוונה הבא:

00000000-0000-0000-0000-000000000000

אם הנציג יוזם את השיחה, אפשר להפעיל את ה-Intent הזה באמצעות ה-API. משתמשים בערך projects/<PROJECT_ID>/locations/<LOCATION_ID>/agents/<AGENT_ID>/intents/00000000-0000-0000-0000-000000000000 בשדה QueryInput.intent.intent כשמפעילים את השיטה detectIntent או streamingDetectIntent.

כוונה שלילית שמוגדרת כברירת מחדל

כשיוצרים נציג, נוצרת כוונת ברירת מחדל שלילית. אפשר להוסיף ל-Intent הזה ביטויי אימון שפועלים כדוגמאות שליליות. יכולים להיות מקרים שבהם הקלט של משתמש הקצה דומה קצת לביטויי אימון בכוונות רגילות, אבל אתם לא רוצים שהקלטים האלה יתאימו לאף כוונה רגילה.

לדוגמה, לסוכן להזמנת חדרים יכול להיות ביטוי לאימון כמו "אני רוצה להזמין חדר". אם משתמש הקצה רוצה לקנות ספר על חדרים, הוא יכול להגיד "אני רוצה לקנות ספר על חדרים". כדי לוודא שהקלט של משתמש הקצה לא תואם ל-Intent, אתם יכולים להוסיף את הביטוי הזה כדוגמה שלילית.

בנוסף, כדאי להוסיף ביטויים אפשריים שלא נכללים בהיקף של הנציג, כדי שהם לא יתאימו לאף כוונה. עם זאת, כדאי להימנע מהוספת כמות גדולה מאוד של ביטויים כאלה. לדוגמה, אם מגדירים 10,000 ביטויי כוונה שליליים כברירת מחדל, זה משפיע לרעה על ההתאמה הרגילה של כוונות.

כדאי לבדוק את הביטויים האלה באופן קבוע, כי יכול להיות שחלק מהם לא היו במקור בטווח של הנציג, אבל נוספו לאחר מכן לכוונות.

כוונה שלילית שמוגדרת כברירת מחדל משפיעה על כל ההתאמות של הכוונות. ביטויים שתוסיפו לה יכולים לשפר את ההתאמה לכוונה אחת, אבל לפגוע בהתאמה לכוונה אחרת. לדוגמה, אפשר להוסיף את הביטוי "שיחות בינלאומיות" לכוונת ברירת המחדל השלילית כדי למנוע התאמה לכוונת נסיעה בינלאומית. עם זאת, הפעולה הזו גם תמנע מהביטוי הזה להתאים לכוונת המשתמש להתקשר לחו"ל.

כשמשתמשים ב-API, אפשר להפנות לכוונה הזו באמצעות מזהה הכוונה הבא:

00000000-0000-0000-0000-000000000001

כוונות ביטול

במהלך שיחה, יכול להיות שמשתמש הקצה ירצה לבטל את נושא השיחה הנוכחי. לדוגמה, יכול להיות שהדף הפעיל מבקש תאריך לפגישה חדשה, אבל משתמש הקצה החליט לא ליצור פגישה חדשה. משתמש הקצה יכול לומר משהו כמו "ביטול" או "אני לא רוצה פגישה חדשה". כדי לטפל במצב הזה, אתם יכולים ליצור לנציג כוונת ביטול אחת או יותר. אתם יכולים לתת ל-Intent האלה איזה שם שתרצו, אבל נהוג לכלול את המילה cancel בשם. כדאי לשייך את כוונות הביטול האלה לנתיבי כוונות שנמצאים בהיקף בנקודות רלוונטיות בשיחה. הנתיבים האלה של Intent צריכים לעבור לדף מתאים לטיפול בביטול.

ביטויי האימון של כוונות הביטול צריכים לטפל גם בניסיונות ביטול כלליים וגם בניסיונות ביטול ספציפיים לנושא. לדוגמה:

• ביטול
• עצירה
• שיניתי את דעתי
• לא משנה
• בחזרה למסוף הישן
• חזרה
• אני לא רוצה לקבוע פגישה חדשה
• ביטול הפגישה החדשה
• מחיקת הפגישה החדשה

יצירת Intent

כדי ליצור Intent:

המסוף

1. פותחים את מסוף Dialogflow CX.
2. בוחרים את הפרויקט.
3. בוחרים את הסוכן.
4. לוחצים על הכרטיסייה ניהול.
5. לוחצים על Intents (כוונות).
6. לוחצים על +יצירה.
7. מזינים את נתוני הכוונה.
8. לוחצים על Save.

API

אפשר לעיין בשיטה create של הסוג Intent. לעיון במאמרי העזרה של Intent API

בוחרים פרוטוקול וגרסה להפניה ל-Intent:

פרוטוקול	V3	V3beta1
REST	משאב Intent	משאב Intent
RPC	ממשק Intent	ממשק Intent
C++‎	IntentsClient	לא זמין
C#‎	IntentsClient	לא זמין
המשך	IntentsClient	לא זמין
Java	IntentsClient	IntentsClient
Node.js	IntentsClient	IntentsClient
PHP	לא זמין	לא זמין
Python	IntentsClient	IntentsClient
Ruby	לא זמין	לא זמין

סגירה

מחיקת כוונה

כדי למחוק כוונה:

המסוף

1. פותחים את מסוף Dialogflow CX.
2. בוחרים את הפרויקט.
3. בוחרים את הסוכן.
4. לוחצים על הכרטיסייה ניהול.
5. לוחצים על Intents (כוונות).
6. מציבים את הסמן מעל כוונת המשתמש שרוצים למחוק.
7. לוחצים על כפתור המחיקה .

API

אפשר לעיין בשיטה delete של הסוג Intent. לעיון במאמרי העזרה של Intent API

בוחרים פרוטוקול וגרסה להפניה ל-Intent:

פרוטוקול	V3	V3beta1
REST	משאב Intent	משאב Intent
RPC	ממשק Intent	ממשק Intent
C++‎	IntentsClient	לא זמין
C#‎	IntentsClient	לא זמין
המשך	IntentsClient	לא זמין
Java	IntentsClient	IntentsClient
Node.js	IntentsClient	IntentsClient
PHP	לא זמין	לא זמין
Python	IntentsClient	IntentsClient
Ruby	לא זמין	לא זמין

סגירה

גישה לנתוני כוונת הרכישה

כדי לגשת לנתוני הכוונות:

המסוף

1. פותחים את מסוף Dialogflow CX.
2. בוחרים את הפרויקט.
3. בוחרים את הסוכן.
4. לוחצים על הכרטיסייה ניהול.
5. לוחצים על Intents (כוונות).
6. לוחצים על ה-intent שרוצים לגשת אליו.
7. לראות או לעדכן את נתוני הכוונות.
8. לוחצים על שמירה כדי לשמור את השינויים.

API

אפשר לעיין ב-methods‏ get ו-patch/update של הסוג Intent. לעיון במאמרי העזרה של Intent API

בוחרים פרוטוקול וגרסה להפניה ל-Intent:

פרוטוקול	V3	V3beta1
REST	משאב Intent	משאב Intent
RPC	ממשק Intent	ממשק Intent
C++‎	IntentsClient	לא זמין
C#‎	IntentsClient	לא זמין
המשך	IntentsClient	לא זמין
Java	IntentsClient	IntentsClient
Node.js	IntentsClient	IntentsClient
PHP	לא זמין	לא זמין
Python	IntentsClient	IntentsClient
Ruby	לא זמין	לא זמין

סגירה

הצעות לכוונות חיפוש

הערה: התכונה הזו זמינה רק באזורים global ו-us-central1. אם אתם צריכים את התכונה הזו לאזורים אחרים, פנו ל Google Cloud צוות ניהול החשבון.

הערה: צריך להפעיל את ההצעות לכוונות משתמש בהגדרות הכלליות של הנציג.

‫Dialogflow מנתח באופן אוטומטי מקרים שבהם לא נמצאה התאמה במהלך שיחות, ויכול להציע כוונות חדשות או להמליץ על ביטויי אימון נוספים לכוונות קיימות. אישור ההצעות האלה יכול לעזור למנוע מקרים עתידיים של חוסר התאמה.

כשמשתמשים בהצעות, אפשר לשנות את גודל האשכול. ערכים קטנים יותר של גודל האשכול מצביעים על יותר כוונות עם פחות ביטויי אימון לכל כוונה. ערכים גדולים יותר של גודל אשכול מצביעים על פחות כוונות עם יותר ביטויי אימון לכל כוונה.

כדי לאשר את ההצעות לכוונות:

המסוף

1. פותחים את מסוף Dialogflow CX.
2. בוחרים את הפרויקט.
3. בוחרים את הסוכן.
4. לוחצים על הכרטיסייה ניהול.
5. לוחצים על Intents (כוונות).
6. לוחצים על הכרטיסייה הצעות.
7. משנים את גודל האשכול לפי הצורך.
8. בוחרים הצעה.
9. בוחרים את ביטויי ההדרכה שרוצים.
10. ב-intent המטורגט, מוסיפים את ביטויי ה-training ל-intent קיים או חדש.
11. לוחצים על שמירה או על יצירת חדש כדי לשמור את השינויים. כשמאשרים הצעות לכוונות, הכוונה נשארת ברשימת ההצעות.

כוונות מפוצלות

אפשר לפצל כוונה אחת לשתי כוונות באמצעות המסוף. הממשק מאפשר לבחור ביטויי אימון מכוונת מקור ולהעביר אותם לכוונה חדשה:

המסוף

1. פותחים את מסוף Dialogflow CX.
2. בוחרים את הפרויקט.
3. בוחרים את הסוכן.
4. לוחצים על הכרטיסייה ניהול.
5. לוחצים על Intents (כוונות).
6. בוחרים את כוונת המשתמש שרוצים לפצל.
7. לוחצים על פיצול.
8. בוחרים כוונות ממקור הכוונה.
9. לוחצים על העברה ימינה.
10. מזינים פרטים נוספים על ה-Intent לטירגוט.
11. לוחצים על פיצול.

השוואה ומיזוג של כוונות

אתם יכולים להשוות או למזג שתי כוונות משתמש לכוונה אחת באמצעות המסוף:

המסוף

1. פותחים את מסוף Dialogflow CX.
2. בוחרים את הפרויקט.
3. בוחרים את הסוכן.
4. לוחצים על הכרטיסייה ניהול.
5. לוחצים על Intents (כוונות).
6. בוחרים את שתי כוונות המשתמש שרוצים להשוות או למזג.
7. לוחצים על השוואה.
8. ביטויי האימון מוצגים זה לצד זה לצורך השוואה.
9. כדי למזג את שתי כוונות המשתמש, לוחצים על Merge.

ייצוא וייבוא של כוונות

אפשר לייצא ולייבא כוונות כדי לשתף אותן בין נציגים.

אחת מהאפשרויות של פורמט הייצוא היא CSV, שכולל את העמודות הבאות:

• השם המוצג של Intent
• שפה
• ביטוי

כל רשומה מכילה את השם המוצג, השפה וביטוי האימון הראשון, או רק ביטוי אימון ל-intent שהוצהר קודם לכן. ‫Dialogflow מקודד הערות בביטויי אימון שמיוצאים, כדי שההערות ישוחזרו במהלך הייבוא. הפורמט של הקידוד הזה הוא:

(annotated part)[entity, parameter]

לדוגמה:

Intent Display Name,Language,Phrase
Shirt Selection,en,I want a (green)[@sys.color, color] shirt
,,I would like a (yellow)[@sys.color, color] shirt
Store Hours,en,When are you open?
,,What are your hours?

כשמייבאים כוונות, יכולות להיות התנגשויות במיזוג אם השם המוצג של כוונה בסוכן הקיים תואם לשם של כוונה מיובאת. אתם יכולים לשלוט בהתנהגות המיזוג כשיש התאמה בין השמות המוצגים של כוונות, על ידי בחירה באחת מהאפשרויות הבאות:

• החלפת כוונות קיימות: כוונה מיובאת מחליפה כל כוונה עם אותו שם בסוכן הקיים. אם מחליפים את הכוונות הקיימות במהלך הייבוא, גם הישויות הקיימות יוחלפו.
• שינוי השם וייבוא ככוונות חדשות: השם של הכוונה המיובאת משתנה על ידי הוספת "‎_1" לשם המוצג.
• מיזוג עם כוונות קיימות: ביטויי ההדרכה של כוונה מיובאת מתווספים לכוונה הקיימת. אם אותם ביטויי אימון קיימים, הם לא ישוכפלו.
• שמירה על כוונות מקוריות: הכוונה הקיימת לא משתנה, והכוונה המתנגשת לא נלקחת בחשבון. המערכת מייבאת כוונות שלא מתנגשות.

כדי לייצא כוונות:

המסוף

1. פותחים את מסוף Dialogflow CX.
2. בוחרים את הפרויקט.
3. בוחרים את הסוכן.
4. לוחצים על הכרטיסייה ניהול.
5. לוחצים על Intents (כוונות).
6. בוחרים את כל כוונות המשתמש שרוצים לייצא.
7. לוחצים על ייצוא כוונות המשתמש שנבחרו.
8. בוחרים את הפורמט והיעד הרצויים.
9. לוחצים על שליחה.

כדי לייבא כוונות:

המסוף

1. פותחים את מסוף Dialogflow CX.
2. בוחרים את הפרויקט.
3. בוחרים את הסוכן.
4. לוחצים על הכרטיסייה ניהול.
5. לוחצים על Intents (כוונות).
6. לוחצים על Import.
7. בוחרים את המקור הרצוי.
8. אם יש התנגשויות, מוצגת תיבת דו-שיח שבה אפשר לבחור את אופן המיזוג.
9. לוחצים על שליחה.

ייצוא וייבוא של ביטויי אימון

אפשר לייצא ולייבא ביטויי אימון ל-intent קיים.

פורמט הקובץ לייבוא הוא CSV ללא כותרת עמודה, בעמודה אחת. לדוגמה:

"I want a pony"
"I need a pony"
"I must have a pony"

כשמייבאים ביטויי אימון, אפשר לבחור באחד ממצבי הייבוא הבאים:

• ייבוא כביטויי אימון חדשים: הביטויים בקבצים מתווספים לרשימת הביטויים הקיימים.
• החלפת ביטויי אימון קיימים: ביטויי האימון הקיימים נמחקים, וביטויי האימון מהקבצים מתווספים.

כברירת מחדל, ביטויי אימון מיובאים מתווספים להערות באופן אוטומטי. כדי להשבית את ההתנהגות הזו, בוחרים באפשרות Skip auto annotation.

כדי לייצא ביטויי אימון של כוונה:

המסוף

1. פותחים את מסוף Dialogflow CX.
2. בוחרים את הפרויקט.
3. בוחרים את הסוכן.
4. לוחצים על הכרטיסייה ניהול.
5. לוחצים על Intents (כוונות).
6. בוחרים כוונה.
7. עוברים לקטע Training phrases.
8. בוחרים את ביטויי ההדרכה שרוצים לייצא.
9. לוחצים על ייצוא.

כדי לייבא ביטויי אימון ל-intent:

המסוף

1. פותחים את מסוף Dialogflow CX.
2. בוחרים את הפרויקט.
3. בוחרים את הסוכן.
4. לוחצים על הכרטיסייה ניהול.
5. לוחצים על Intents (כוונות).
6. בוחרים כוונה.
7. עוברים לקטע Training phrases.
8. אם צריך, בוחרים באפשרות דילוג על הוספת הערות אוטומטית.
9. לוחצים על כפתור הייבוא שמעל רשימת ביטויי ההדרכה.
10. בוחרים קובץ ומצב ייבוא.
11. לוחצים על שליחה.

כוונות חיפוש ראשיות ומשניות

כשמתכננים נציגים, לפעמים כדאי לחשוב על כוונות ככוונות ראשיות או ככוונות משניות.

הערה: התווית "כוונה ראשית" היא תווית מערכת שאפשר להוסיף לכוונה. זה יכול להיות שימושי כשמסננים נתונים ב-Analytics.

כוונה ראשית מזהה את המטרה העיקרית של משתמש הקצה באינטראקציה עם נציג. כוונה משלימה מזהה את השאלות הבאות של משתמש הקצה שקשורות לכוונה הראשית. השאלות האלה יכולות לספק הקשר נוסף לצרכים של משתמש הקצה, או שהן יכולות להיות שאלות המשך שעוזרות למשתמש הקצה להבהיר או להבין טוב יותר משהו.

כוונה ראשית היא בדרך כלל אחת מהכוונות הראשונות שמותאמות בשיחה, ושאלות נוספות של משתמש הקצה מותאמות לכוונות משלימות. לדוגמה:

דיאלוג	הסבר
משתמש קצה: הפעלת טלפון חדש נציג: בטח, אוכל לעזור לך בזה. מהן 4 הספרות האחרונות של מספר הטלפון שברצונך להפעיל?	הכוונה העיקרית תואמת.
משתמש קצה: 1234 נציג: האם אתה מוכן להפעיל את הטלפון עכשיו?	מוגדר פרמטר.
משתמש קצה: האם כל ההודעות שלי יועברו לטלפון החדש? נציג: ...	הכוונה המשלימה תואמת.

הערה: קבוצת נתיבים היא דרך להוסיף כמה כוונות משלימות קשורות לכמה דפים.